基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法

发布时间：2021-04-25 16:04

　　本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(01)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 信号模型
3 基于特征值分解的扩频序列估计方法及其缺点
    3.1 基于特征值分解的扩频序列估计原理
    3.2 基于特征值分解扩频序列估计的不足
4 改进传播算子估计扩频序列
    4.1 传播算子的定义及其信号子空间估计
    4.2 信号子空间估计算法改进
    4.3 失步时间估计
5 仿真分析
    5.1 扩频序列估计仿真
    5.2 计算量分析
    5.3 估计性能分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[3]改进传播算子的角度和多普勒频率联合估计算法[J]. 郭利凯,吴瑛,尹洁昕.  信号处理. 2017(05)
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[5]基于相似度的直扩信号盲解扩方法[J]. 张天骐,杨强,宋玉龙,熊梅.  系统工程与电子技术. 2017(07)
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本文编号：3159680