基于超密集网络的资源管理研究
发布时间:2021-04-27 22:29
随着人们对通信质量的要求越来越高,5G超密集网络系统应运而生。超密集网络作为5G关键技术中最重要的技术之一,在人流密集区域有着广泛的应用。因此,超密集网络关键技术旨在不提高系统成本的前提下,提升系统容量以及用户的服务质量。因此,设计了超密集网络的小小区选择算法及资源管理研究方法如下:首先,在超密集网络中小小区较多的场景下,针对超密集网络中新用户选择接入的问题,研究了基于纳什议价博弈的小小区选择算法,通过与随机接入算法进行对比仿真,实验结果表明,该种算法不仅提高了系统容量,而且提高了用户的通话质量,减少了用户的接入等待时间,提高了系统的工作效率。其次,在超密集网络的资源分配过程中,采用了动态的分布式子载波分配算法。宏基站集中控制所有小小区的资源分配带来了巨大的信令开销。因此,通过改进集中式的控制方式,采用分布式的动态子载波分配算法,实验结果表明,本算法不仅提高了系统容量,而且系统的子载波得到了最优分配,满足了用户的服务质量需求。最后,针对系统的功率分配问题,提出了凸优化理论的分布式最优功率分配算法。通过对比分析所提出的算法复杂度和普通集中式管理算法的复杂度,仿真实验结果表明,该文所提出的...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容与结构安排
第2章 5G超密集网络系统及博弈论
2.1 5G超密集网络系统概述
2.1.1 超密集网络关键技术
2.1.2 超密集网络应用场景
2.1.3 小小区部署
2.2 博弈论概述
2.2.1 博弈论的研究进展
2.2.2 博弈论在无线通信领域的研究进展
2.3 纳什议价博弈
2.3.1 二人轮流出价的讨价还价模型
2.3.2 纳什讨价还价解
2.3.3 纳什讨价还价解的存在性和唯一性
2.4 纳什议价博弈的小小区选择
2.5 本章小结
第3章 基于纳什议价博弈的小小区选择算法
3.1 系统模型介绍
3.2 纳什议价博弈的小小区选择
3.2.1 效用函数的构建
3.2.2 基于纳什议价博弈算法最优解
3.2.3 纳什议价博弈的小小区选择算法过程
3.3 系统仿真及分析
3.4 本章小结
第4章 超密集网络中的分布式无线资源分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 网络模型
4.1.2 问题分析
4.2 分布式资源分配算法的数学模型分析
4.3 动态子载波分配算法分析
4.4 仿真结果及分析
4.5 本章总结
第5章 超密集网络中改进的功率分配算法
5.1 凸优化的功率分配理论
5.2 分布式资源分配算法分析
5.2.1 分布式资源分配信令交换过程
5.2.2 算法复杂度分析
5.3 仿真结果及分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号:3164255
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要内容与结构安排
第2章 5G超密集网络系统及博弈论
2.1 5G超密集网络系统概述
2.1.1 超密集网络关键技术
2.1.2 超密集网络应用场景
2.1.3 小小区部署
2.2 博弈论概述
2.2.1 博弈论的研究进展
2.2.2 博弈论在无线通信领域的研究进展
2.3 纳什议价博弈
2.3.1 二人轮流出价的讨价还价模型
2.3.2 纳什讨价还价解
2.3.3 纳什讨价还价解的存在性和唯一性
2.4 纳什议价博弈的小小区选择
2.5 本章小结
第3章 基于纳什议价博弈的小小区选择算法
3.1 系统模型介绍
3.2 纳什议价博弈的小小区选择
3.2.1 效用函数的构建
3.2.2 基于纳什议价博弈算法最优解
3.2.3 纳什议价博弈的小小区选择算法过程
3.3 系统仿真及分析
3.4 本章小结
第4章 超密集网络中的分布式无线资源分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 网络模型
4.1.2 问题分析
4.2 分布式资源分配算法的数学模型分析
4.3 动态子载波分配算法分析
4.4 仿真结果及分析
4.5 本章总结
第5章 超密集网络中改进的功率分配算法
5.1 凸优化的功率分配理论
5.2 分布式资源分配算法分析
5.2.1 分布式资源分配信令交换过程
5.2.2 算法复杂度分析
5.3 仿真结果及分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号:3164255
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