基于时间复杂度的无线网络编码数据包平均传输次数优化分析

发布时间：2021-05-06 11:44

　　为提高无线网络编码数据包传输效能,提出了基于时间复杂度的无线网络编码数据包平均传输次数优化方法。首先分析无线网络编码数据包传输信道的多径特性,并根据数据包的多径特性采集有效且安全的数据包,同时在IEEE802.3EFM通信协议下构建数据包的传输信道模型。为提升数据包的传输及存储性能,需建立缓存反馈机制,在该机制作用下设计混合编码。最后采用自适应量化融合编码的方法,进行无线网络编码数据包传输的调制解调处理,结合时间复杂度的衡量算法实现无线网络编码数据包传输的传输次数优化,提升了无线网络混合编码下数据包的传传输效能。仿真结果表明,采用该方法进行无线网络编码数据包传输的输出均衡性较好,传输误码率较低,时间开销较短。 

【文章来源】：计算技术与自动化. 2020,39(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 时间复杂度的衡量算法
2 无线网络编码数据包传输方法
    2.1 无线网络数据包采集
        2.1.1 数据包特征分析
        2.1.2 数据包提取
    2.2 数据包缓存反馈机制
    3.3数据包传输中的混合编码算法
4 实验检测及结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于频分复用的无信号内干扰多用户相关延迟键控通信系统[J]. 张刚,徐联冰,张天骐.  上海交通大学学报. 2019(05)
[2]优化监控网络测点数据传输效率数学建模仿真[J]. 袁慧,查志勇.  计算机仿真. 2019(05)
[3]煤矿地震勘探仪无线传输速率优化研究[J]. 吴仕勇,张钊,徐佩.  矿产勘查. 2019(04)
[4]The Well-Posedness of Solution to Semilinear Pseudo-parabolic Equation[J]. Wei-ke WANG,Yu-tong WANG.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2019(02)
[5]无线传感器和执行器网络可靠高效路由[J]. 齐小刚,王振宇,刘立芳,刘兴成,马久龙.  浙江大学学报(工学版). 2018(10)
[6]船舶无线通信网络传输节点选择算法优化[J]. 陈芳妮.  舰船科学技术. 2018(14)
[7]透明光网络耦合干扰系统实验研究[J]. 谭俊,陈伟,刘建国,张一鸣,祝宁华.  北京邮电大学学报. 2018(03)
[8]基于跨层编码加性复用机制的5G信号带宽优化传输算法[J]. 陈惠敏,裴大容,刘帅.  电子测量与仪器学报. 2018(07)
[9]基于无线传感网的数据传输优化算法研究[J]. 孟超,金龙,孙知信.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(03)
[10]16-QAM信号的最佳干扰分析[J]. 孙志国,徐天宇,邓昌青,宁晓燕,郭黎利.  哈尔滨工程大学学报. 2018(07)



本文编号：3171863