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随机多Sink模式下的异构网络组织策略

发布时间:2021-05-07 09:04
  针对无线传感网中分簇及路由过程中节点能量利用率较低、网络能耗不均衡以及网络的生命周期较短等问题,面向多Sink模式下的具有随机异构性能的传感器网络,为解决该问题,提出了一种基于随机多Sink模式下的异构网络组织策略NAHN(Networking Algorithm for Random Muti-Sink Heterogeneous Networks)。异构节点以自身能量、可达节点集、平均邻居节点距离以及距离信号集为簇首选举标准,提出了基于多Sink模式下的权值匹配策略,优化簇首能耗;以簇首单次中转损耗的能量为门限,综合考虑自身能量以及多Sink模式下距离信号集的影响,搭建出一条最优的通信链路,在保证链路质量的同时优化路由过程中的簇首节点的能量损耗。在与其他3种多Sink异构网络改进的路由算法的性能比较实验中,NAHR算法在提高节点能量利用率、延缓节点死亡、延长且稳定网络寿命等方面,优势均较为明显。 

【文章来源】:传感技术学报. 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【文章目录】:
1 网络模型与基本概念
    1.1 节点的随机异构分布
    1.2 多Sink的随机分布
    1.3 基本概念
    1.4 能耗模型
2 NAHR算法的策略
    2.1 动态簇半径
    2.2 数据包类型
    2.3 基于多Sink模式下的权值匹配策略
3 NAHR算法的实现
    3.1 自适应规模的分簇机制
    3.2 基于单/多目标路由引导的簇架构
        ①路由的发现:
        ②临时路由的选择:
        ③路由的确认:
    3.3 算法流程
4 仿真与试验
    4.1 场景配置
    4.2 算法分簇架构效果图
    4.3 多Sink工作性能分析
    4.4 死亡节点数量
    4.5 能量利用率
    4.6 网络生命周期
5 总结


【参考文献】:
期刊论文
[1]An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks[J]. Guorui Li,Sancheng Peng,Cong Wang,Jianwei Niu,Ying Yuan.  Tsinghua Science and Technology. 2019(01)
[2]双sink无线传感器网络能量空洞避免策略[J]. 陈果,刘唐,彭舰.  小型微型计算机系统. 2017(04)
[3]基于多Sink节点的煤矿巷道无线传感器网络路由协议[J]. 黎望怀,夏旭.  工矿自动化. 2016(06)
[4]无线传感器网络能量均衡的多sink分簇路由算法[J]. 李芳,丁永生,郝矿荣,姚光顺.  计算机工程与应用. 2017(03)
[5]能量均衡的无线传感器网络非均匀分簇路由协议[J]. 蒋畅江,石为人,唐贤伦,王平,向敏.  软件学报. 2012(05)
[6]基于RSSI测距分析[J]. 方震,赵湛,郭鹏,张玉国.  传感技术学报. 2007(11)
[7]一种基于非均匀分簇的无线传感器网络路由协议[J]. 李成法,陈贵海,叶懋,吴杰.  计算机学报. 2007(01)



本文编号:3173127

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