三步递进式蚁群算法在无线传感器网络中的应用

发布时间：2021-05-10 05:26

　　为了在无线传感器网络中找到一条距离短,节点能量消耗少的最优路径.通过采用"三步递进式"的寻点方法,提出了一种优化的蚁群算法DDEARA.首先,利用动态半径搜索因子寻找下一跳候选节点,能够保证蚁群算法收敛且节点位置分布均匀.其次,引入节点能量预测因子,避免节点能量不足时仍被超负荷使用的不合理现象,即当消耗完某个节点的所有能量,却未能成功传完所有数据.最后,在寻找下一跳候选节点过程中引入方向因子,带有方向性的寻点,避免了反方向的无关节点被选中为下一跳候选节点,减小最优路径距离,节约节点能耗,提高算法寻优效能.仿真结果表明DDEARA算法能够实现蚁群算法动态收敛,相邻节点之间间距适中,节点能耗均匀,过滤反向无关节点,减小最优路径距离,全面提高算法寻优能力,延长无线传感器网络的使用性能和寿命. 

【文章来源】：计算机系统应用. 2020,29(10)

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由[J]. 凌春,孙文胜.  计算机工程与设计. 2019(03)
[2]采用角度因子的蚁群优化多路径路由算法[J]. 侯梦婷,赵作鹏,高萌,张娜娜.  计算机工程与应用. 2017(01)
[3]蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究[J]. 罗旭,吴晓军.  计算机工程与科学. 2015(04)
[4]基于SOS模型和查表法的平坦Rice信道模拟器[J]. 杜洋,翁乾倩,文德钢.  微型机与应用. 2013(03)
[5]改进的蚁群优化算法在无线传感器网络中的应用[J]. 焦斌,熊友平,顾幸生.  吉林大学学报(工学版). 2011(S1)
[6]基于多蚁群算法的无线传感器网络路由的跨层设计[J]. 李丽芬,张君艳,朱永利,于永华.  计算机科学. 2011(02)
[7]一种无线传感器网络蚁群优化路由算法[J]. 梁华为,陈万明,李帅,梅涛,孟庆虎.  传感技术学报. 2007(11)

硕士论文
[1]一种基于蚁群算法的无线传感器网络能耗研究[D]. 王海峰.昆明理工大学 2015



本文编号：3178768