一种改进的基于极化敏感阵列的弱信号检测算法

发布时间：2021-05-11 17:47

　　针对空间复杂电磁干扰影响下全球导航卫星系统（GNSS）连续性、完好性和可用性方面面临的巨大挑战,基于极化敏感阵列,提出了一种改进的弱压制干扰信号检测算法。首先对各个极化天线阵子接收的实时数据进行空域、频域和极化域的联合处理,然后对各个频域分量的特征值进行降序排列,进而通过全频段的特征值分布曲线准确分离出强干扰环境下的弱信号分量。结果表明,采用基于多级维纳分解的改进最小描述长度（MDL）准则,可以在不进行特征值分解的前提下有效地进行干扰检测,极大降低了检测算法的实现功耗和复杂度,仿真结果也验证了算法的有效性和准确性。改进算法适用于不同的天线阵型,在存在幅相误差的情况下仍有较高的检测概率,具有较大的工程实践价值。 

【文章来源】：河北科技大学学报. 2020,41(04)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 系统模型与检测算法
    1.1 基于极化敏感阵列的空域-频域信号处理模型
    1.2 基于多级维纳滤波算法的子空间维数的快速估计
        1)前向分解:
        2)后向综合:
2 仿真试验和性能分析
    2.1 无幅相误差时干扰信号的检测仿真性能(试验1)
    2.2 存在幅相误差时干扰信号的检测仿真性能(试验2)
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于极化敏感阵列的近场源五维参数估计方法[J]. 黄志强,邢春华,黄丽.  电子质量. 2019(10)
[2]基于极化敏感阵列均匀线阵的二维DOA估计[J]. 刘鲁涛,王传宇.  电子与信息学报. 2019(10)
[3]基于重排小波变换的GNSS接收机干扰检测[J]. 赵慧子,孙克文.  科技创新与应用. 2017(11)
[4]基于分数阶傅里叶变换的GNSS接收机扫频干扰检测[J]. 赵慧子,孙克文.  信息与电脑(理论版). 2017(01)
[5]一种基于典型卫星导航接收机基带处理流程的压制干扰检测方法[J]. 高腾,金晓帆,王李军.  通信对抗. 2016(02)
[6]北斗卫星导航系统的应用及其抗干扰技术[J]. 王晓君,张伟,杜萌萌.  河北工业科技. 2014(03)
[7]一种基于超分辨的二维信号参量估计方法[J]. 许莹,赵军.  河北科技大学学报. 2013(02)
[8]基于能量检测的GNSS干扰检测技术研究[J]. 范广伟,邓江娜,王振华,晁磊.  无线电工程. 2013(03)
[9]基于Krylov子空间的多级维纳抗干扰滤波设计[J]. 范广伟,蔚保国,邓志鑫,杨鹏.  北京航空航天大学学报. 2012(09)
[10]DSSS频域干扰检测方法研究[J]. 樊明,魏泽鼎,郭艺.  现代电子技术. 2007(13)

硕士论文
[1]GNSS干扰检测与识别技术研究[D]. 朱鹏程.重庆大学 2018



本文编号：3181841