雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集

发布时间：2021-05-15 02:53

　　杂波背景下的雷达弱小目标检测跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下目标环境数据缺乏、场景设计针对性差、仿真数据真实性不足、实测数据格式不规范、数据描述与标注信息不全等问题,通过雷达外场实地数据录取与数据加工处理,提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达弱小目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。 

【文章来源】：中国科学数据(中英文网络版). 2020,5(03)

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
引言
1 数据采集和处理方法
    1.1 数据采集方法
    1.2 数据处理与标注
        1.2.1 数据预处理
        1.2.2 数据标注
2 数据样本描述
    2.1 雷达回波数据样本
    2.2 距离波门数据样本
    2.3 标注真值数据样本
3 数据质量控制和评估
4 数据价值
5 数据使用方法和建议
    5.1 数据使用方法
    5.2 数据使用评价


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFT和AMF融合聚焦的雷达弱小目标检测[J]. 梁璞,陈兴,刘让,商哲然,易天柱,卢大威.  航空兵器. 2019(06)
[2]基于粒子滤波的分布式雷达TBD算法[J]. 张志宏,张可心,彭章友,张钟浩.  雷达科学与技术. 2019(06)
[3]X波段雷达对海探测试验与数据获取[J]. 刘宁波,董云龙,王国庆,丁昊,黄勇,关键,陈小龙,何友.  雷达学报. 2019(05)
[4]采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法[J]. 黄响,张林让,唐世阳.  西安交通大学学报. 2019(08)
[5]基于深度学习的复杂背景雷达图像多目标检测[J]. 周龙,韦素媛,崔忠马,房嘉奇,杨小婷,杨龙.  系统工程与电子技术. 2019(06)
[6]智能化时代雷达导引头信号处理关键技术展望[J]. 陈伟,孙洪忠,齐恩勇,沈康.  航空兵器. 2019(01)
[7]雷达目标检测深层自编码器自适应优化算法[J]. 侯旋,陈涛,王唯良.  计算机工程与应用. 2019(13)
[8]杂波干扰下雷达微弱多目标检测跟踪方法[J]. 宋强.  中国电子科学研究院学报. 2018(05)
[9]探测低慢小目标的新体制雷达技术[J]. 杨建军,卞磊,路彬彬.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[10]高频地波雷达海杂波背景下的船只目标检测研究进展[J]. 王祎鸣,张杰,纪永刚,毛兴鹏.  海洋科学. 2016(09)

博士论文
[1]机动微弱目标能量积累检测方法研究[D]. 陈帅霖.西安电子科技大学 2017
[2]雷达弱小目标检测与跟踪技术研究[D]. 蔡飞.国防科学技术大学 2015



本文编号：3186807