基于物联网+APP的设备状态监管系统
发布时间:2021-05-17 01:01
针对制造业设备状态监管不实时的问题,采用物联网等新一代信息技术,研究具有智能感知、智能识别和智能终端功能的设备状态监管系统,并给出物联网技术在系统中的应用方案。结合制造业的设备状态监管业务现状,构建基于物联网+APP的设备状态监管模型和数据挖掘模型,设计信息系统功能模块,开发设备状态监管系统。测试结果表明:该系统实现了生产设备智能化管理,达到了智能移动终端与设备状态监管系统协同管理功能,提高了设备状态信息实时性与准确性,对提升设备综合效能具有重要意义。
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 引言
2 物联网+APP技术应用
2.1 智能感知技术应用
2.2 智能识别技术应用
2.3 智能终端APP技术应用
3 基于物联网+APP的设备状态监管模型
3.1 设备状态监管模型
3.2 数据挖掘模型
3.2.1 数据采集内容
3.2.2 数据挖掘模型
4 信息系统设计
5 系统实现
5.1 系统PC端实现
5.2 智能移动终端实现
6 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]参与式感知:以人为中心的智能感知与计算[J]. 于瑞云,王鹏飞,白志宏,王兴伟. 计算机研究与发展. 2017(03)
[2]基于.NET的数控机床状态监测系统的设计与实现[J]. 张子龙,王庆霞,李蓓智. 组合机床与自动化加工技术. 2015(10)
[3]基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术[J]. 刘继红,余杰,朱玉明. 计算机集成制造系统. 2015(07)
[4]考虑维修效果与计划水平的预防维修决策优化[J]. 周瑜,寇纲,尔古打机. 系统工程学报. 2015(02)
[5]基于强化学习的多成品率衰变设备预防维修策略[J]. 杨智,祁超. 系统工程理论与实践. 2013(07)
[6]融合状态监测诊断技术的设备管理系统[J]. 于见刚,郝伟,郝旺身,董辛旻. 机械设计与制造. 2011(12)
[7]物联网及其应用剖析[J]. 徐迪威,蔡建新. 计算机工程与应用. 2011(15)
本文编号:3190758
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(04)北大核心
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 引言
2 物联网+APP技术应用
2.1 智能感知技术应用
2.2 智能识别技术应用
2.3 智能终端APP技术应用
3 基于物联网+APP的设备状态监管模型
3.1 设备状态监管模型
3.2 数据挖掘模型
3.2.1 数据采集内容
3.2.2 数据挖掘模型
4 信息系统设计
5 系统实现
5.1 系统PC端实现
5.2 智能移动终端实现
6 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]参与式感知:以人为中心的智能感知与计算[J]. 于瑞云,王鹏飞,白志宏,王兴伟. 计算机研究与发展. 2017(03)
[2]基于.NET的数控机床状态监测系统的设计与实现[J]. 张子龙,王庆霞,李蓓智. 组合机床与自动化加工技术. 2015(10)
[3]基于制造物联的航天产品研制过程的技术状态控制技术[J]. 刘继红,余杰,朱玉明. 计算机集成制造系统. 2015(07)
[4]考虑维修效果与计划水平的预防维修决策优化[J]. 周瑜,寇纲,尔古打机. 系统工程学报. 2015(02)
[5]基于强化学习的多成品率衰变设备预防维修策略[J]. 杨智,祁超. 系统工程理论与实践. 2013(07)
[6]融合状态监测诊断技术的设备管理系统[J]. 于见刚,郝伟,郝旺身,董辛旻. 机械设计与制造. 2011(12)
[7]物联网及其应用剖析[J]. 徐迪威,蔡建新. 计算机工程与应用. 2011(15)
本文编号:3190758
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3190758.html