一种GA-BP神经网络模型的RSSI测距算法

发布时间：2021-05-22 00:55

　　针对传统的无线信号路径损耗模型在预测距离值时易受环境参数A、n（A为1 m处的信号强度、n为路径损耗因子）影响的问题,提出遗传算法（GA）改进的反向传播（BP）神经网络构建无线信号路径损耗模型（GA-BP）:分析基于BP神经网络构建无线信号路径损耗模型;然后利用遗传算法对BP神经网络中的初始权值和阈值进行优化,从而克服BP神经网络局部极小解的缺陷。实验结果表明,提出的GA-BP神经网络模型的测距精度比BP神经网络构建无线信号路径损耗模型的测距精度平均提高48%,并可避免对环境参数的依赖。 

【文章来源】：导航定位学报. 2020,8(02)CSCD

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本文编号：3200674