基于多属性决策的异构无线网络选择算法
发布时间:2021-05-24 07:24
伴随着无线通信技术的迅猛的发展,各种层出不穷的无线技术共同为用户提供了异构网络环境和多种接入服务。异构无线网络及其相关技术已被认为是未来网络融合发展的趋势,其关键技术也在备受国内外学者的关注,是很有前景的新兴研究领域。而网络选择作为其关键技术之一,自然是研究的焦点。本文基于多属性决策的思路对异构无线网络选择算法进行了研究,提出了两种网络选择算法。第一种是基于直觉正态模糊层次分析和改进的灰色关联的网络选择算法,首先使用直觉正态模糊数构建模糊层次结构获取网络属性的主观权重,结合变异系数法获取客观权重,接下来进行拟合获得网络属性的综合权重,最后采用改进后的灰色关联分析法进行网络排序,选择最合适的网络进行接入。仿真实验结果表明,该算法在候选网络选择上与传统算法一致,四种业务类型下均降低了垂直切换率,在一定程度上提升了网络性能,缓解了乒乓效应。第二种是基于勾股模糊集和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的网络选择算法,该算法放宽了直觉模糊数的隶属空间,基于勾股模糊集理论构建模糊对比矩...
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容和主要贡献
1.4 论文的组织结构安排
第二章 异构无线网络选择技术
2.1 异构无线网络概述
2.2 常用QoS指标及业务类型
2.3 网络选择技术
2.4 常见网络选择算法
2.5 小结
第三章 多属性决策算法研究
3.1 多属性决策概述
3.2 常见多属性决策算法
3.2.1 AHP算法
3.2.2 FAHP算法
3.2.3 Entropy算法
3.2.4 TOPSIS算法
3.2.5 GRA算法
3.3 小结
第四章 基于直觉正态层次分析和改进的灰色关联的网络选择算法
4.1 引言
4.2 算法流程与实现
4.2.1 确定影响网络选择因素和业务类型
4.2.2 获取网络参数综合权重
4.2.3 网络排序
4.3 算法复杂度分析
4.4 实验模拟与结果分析
4.4.1 仿真环境与参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.5 小结
第五章 基于勾股模糊集和改进TOPSIS法的网络选择算法
5.1 引言
5.2 算法流程与实现
5.2.1 获取网络参数综合权重
5.2.3 改进的TOPSIS法进行网络排序
5.3 算法复杂度分析
5.4 实验模拟与结果分析
5.4.1 仿真环境与参数设置
5.4.2 仿真结果分析
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]新发展理念下经济高质量发展的统计评价与地区比较——基于改进的TOPSIS综合评价模型[J]. 陈梦根,徐滢,周元任. 统计学报. 2020(02)
[2]基于改进TOPSIS和时域特征量的油纸绝缘状态分类分级评估[J]. 蔡金锭,叶荣,刘庆珍. 电机与控制学报. 2020(01)
[3]基于勾股模糊集评价的三支决策方法[J]. 刘久兵,王天行,周献中,黄兵,李华雄. 模式识别与人工智能. 2019(12)
[4]基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J]. 程丽娜,周礼刚. 价值工程. 2019(19)
[5]基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用[J]. 彭守镇. 计算机工程与应用. 2019(19)
[6]基于演化博弈的多用户网络选择算法[J]. 唐夲,李乐,肖静薇,吴维农,冯文江. 计算机工程与科学. 2018(02)
[7]异构无线网络接入选择算法综述[J]. 俞鹤伟,梁根. 哈尔滨工业大学学报. 2017(11)
[8]勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用[J]. 李德清,曾文艺,尹乾. 控制与决策. 2017(10)
[9]广义毕达哥拉斯模糊集成算子及其决策应用[J]. 刘卫锋,常娟,何霞. 控制与决策. 2016(12)
[10]基于多属性决策的异构网络选择算法比较研究[J]. 陶剑骅,武向农,蒋祥鹏. 电视技术. 2015(17)
硕士论文
[1]基于多属性决策的异构无线网络选择算法[D]. 肖杰.华南理工大学 2018
[2]基于模糊逻辑的异构网络垂直切换算法仿真研究[D]. 邓少龙.山东大学 2014
本文编号:3203800
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容和主要贡献
1.4 论文的组织结构安排
第二章 异构无线网络选择技术
2.1 异构无线网络概述
2.2 常用QoS指标及业务类型
2.3 网络选择技术
2.4 常见网络选择算法
2.5 小结
第三章 多属性决策算法研究
3.1 多属性决策概述
3.2 常见多属性决策算法
3.2.1 AHP算法
3.2.2 FAHP算法
3.2.3 Entropy算法
3.2.4 TOPSIS算法
3.2.5 GRA算法
3.3 小结
第四章 基于直觉正态层次分析和改进的灰色关联的网络选择算法
4.1 引言
4.2 算法流程与实现
4.2.1 确定影响网络选择因素和业务类型
4.2.2 获取网络参数综合权重
4.2.3 网络排序
4.3 算法复杂度分析
4.4 实验模拟与结果分析
4.4.1 仿真环境与参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.5 小结
第五章 基于勾股模糊集和改进TOPSIS法的网络选择算法
5.1 引言
5.2 算法流程与实现
5.2.1 获取网络参数综合权重
5.2.3 改进的TOPSIS法进行网络排序
5.3 算法复杂度分析
5.4 实验模拟与结果分析
5.4.1 仿真环境与参数设置
5.4.2 仿真结果分析
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]新发展理念下经济高质量发展的统计评价与地区比较——基于改进的TOPSIS综合评价模型[J]. 陈梦根,徐滢,周元任. 统计学报. 2020(02)
[2]基于改进TOPSIS和时域特征量的油纸绝缘状态分类分级评估[J]. 蔡金锭,叶荣,刘庆珍. 电机与控制学报. 2020(01)
[3]基于勾股模糊集评价的三支决策方法[J]. 刘久兵,王天行,周献中,黄兵,李华雄. 模式识别与人工智能. 2019(12)
[4]基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J]. 程丽娜,周礼刚. 价值工程. 2019(19)
[5]基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用[J]. 彭守镇. 计算机工程与应用. 2019(19)
[6]基于演化博弈的多用户网络选择算法[J]. 唐夲,李乐,肖静薇,吴维农,冯文江. 计算机工程与科学. 2018(02)
[7]异构无线网络接入选择算法综述[J]. 俞鹤伟,梁根. 哈尔滨工业大学学报. 2017(11)
[8]勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用[J]. 李德清,曾文艺,尹乾. 控制与决策. 2017(10)
[9]广义毕达哥拉斯模糊集成算子及其决策应用[J]. 刘卫锋,常娟,何霞. 控制与决策. 2016(12)
[10]基于多属性决策的异构网络选择算法比较研究[J]. 陶剑骅,武向农,蒋祥鹏. 电视技术. 2015(17)
硕士论文
[1]基于多属性决策的异构无线网络选择算法[D]. 肖杰.华南理工大学 2018
[2]基于模糊逻辑的异构网络垂直切换算法仿真研究[D]. 邓少龙.山东大学 2014
本文编号:3203800
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3203800.html