基于Mallat算法对麦克风阵列多声源定位的研究

发布时间：2021-06-08 22:25

　　针对声音在不同介质的传播速度不同,问题进行了对麦克风阵列进行研究,利用TDOA（到达时间差）技术的思维对人所在位置进行定位。做了运用时延估计的思维,构建了麦克风矩阵的多目标线性规划模型,首先对麦克风树的俯仰角和方位角进行约束,基于遗传算法的MP算法对声音进行去噪处理,从而加强声音信号中有用部分,其次从而使定位更加精确的思路,设计了基于小波分析改良的Mallat算法,给出对麦克风的数量、俯仰角及方位角设置的决策建议,以达到提高定位精度,降低成本及面积预测的目的。最后对模型进行了检测评价,并提出合理决策建议。选取三个麦克风作为麦克风阵列,利用麦克风树之间的位置和的声音到达时延差进行求解,设置麦克风俯仰角、方位角、距地高度构建三维空间直角坐标系;利用基于遗传算法的MP算法对声音进行去噪处理,将声音信号分解和重构,最终将声音信号表示为时频的线性组合,建立多目标线性规划模确定声源,达到定位目的。最后求解出改良后信号毛刺最少的一组解,对麦克风树的改型来良提出决策意见。 

【文章来源】：中国新通信. 2020,22(17)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

三麦克风阵列示意图

压缩处理前后信号比较图

信号去噪效果

【参考文献】：
硕士论文
[1]室内麦克风阵列声源定位算法研究和实现[D]. 周峰.复旦大学 2009



本文编号：3219324