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环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测

发布时间:2021-06-11 19:38
  针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像飞机目标检测问题,提出了一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先,利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标,将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像。然后,经极化分解与分类构造一个新的环境特征,并与散射特性融合得到飞机目标检测特征,通过阈值判别检测出飞机目标。最后,使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验,并与其他检测方法进行对比。结果表明,所提方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善,检测结果更好。 

【文章来源】:系统工程与电子技术. 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测[J]. 韩萍,宋厅华.  中国图象图形学报. 2019(07)
[2]多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测[J]. 卢晓光,周波,韩萍,韩宾宾.  信号处理. 2019(04)
[3]基于典型散射差异指数的PolSAR图像Lee滤波[J]. 韩萍,韩宾宾.  系统工程与电子技术. 2018(02)
[4]基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测方法[J]. 韩萍,陈丽丽.  信号处理. 2017(03)
[5]基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测[J]. 范庆辉,慕建君,项德良,宋文青.  电子与信息学报. 2016(12)
[6]基于密度峰值搜索的全极化SAR图像分类[J]. 何伟,邢孟道.  系统工程与电子技术. 2016(01)



本文编号:3225158

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