超密集网络中基于聚类的资源分配方案

发布时间：2021-06-20 15:40

　　超密集网络（ultra-dense network,UDN）中,毫微微基站（femto-cell base station,FBS）的密集和随机部署会导致严重的小区间干扰。为了减轻干扰、保障用户服务质量（quality of service,QoS）,提出了一种UDN中基于聚类的资源分配方案。首先,设计了一种基于加权密度的改进K-means聚类算法,将FBS动态划分为不同的簇。然后,以最大化UDN系统吞吐量为目标提出了一种两阶段时频资源分配方案:第一阶段,每个聚类内使用贪婪算法执行时频资源块的分配;第二阶段,利用资源补偿分配算法分配剩余的资源块,在考虑用户公平性的同时保证用户QoS。仿真结果表明,本文提出的资源分配方案能够有效提升系统吞吐量,同时保证用户QoS和公平性。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]Two-Stage Resource Allocation Scheme for Three-Tier Ultra-Dense Network[J]. Junwei Huang,Pengguang Zhou,Kai Luo,Zhiming Yang,Gongcheng He.  中国通信. 2017(10)
[2]密集部署家庭基站网络中面向用户的基于图论的频率资源分配算法（英文）[J]. 栾智荣,曲桦,赵季红,徐西光.  中国通信. 2013(12)



本文编号：3239472