电子对抗干扰效果评估技术综述
发布时间:2021-06-21 11:13
电子对抗干扰效果评估对促进电子对抗技术研究,提高电子对抗装备能力及作战使用水平具有重要作用。本文在系统阐述电子对抗干扰效果评估分类的基础上,详细论述了干扰效果评估的国内外研究现状,然后重点分析了战时在线干扰效果评估的关键技术,最后概括总结了电子对抗干扰效果评估的发展趋势。
【文章来源】:中国电子科学研究院学报. 2020,15(04)北大核心
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
认知电子战系统组成框图
【参考文献】:
期刊论文
[1]目标区域局部特征和局部图像质量相结合的激光干扰效果评估[J]. 孙可,叶庆,孙晓泉. 国防科技大学学报. 2020(01)
[2]基于数字孪生的舰载电子对抗效果评估方法研究[J]. 余海瑞,王璀璨,戴钰杰,张孟超. 舰船电子对抗. 2019(06)
[3]推演仿真下雷达干扰效果评估的度量方法[J]. 李祥,邹本振,张萌. 电子信息对抗技术. 2019(06)
[4]历史上实际交战中雷达干扰效果评估方法回顾及启示[J]. 石荣. 电子信息对抗技术. 2019(05)
[5]结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法[J]. 高超,张伟梁,王媛,谭道良. 电子信息对抗技术. 2019(01)
[6]基于干扰方的雷达在线干扰效果评估[J]. 邢强,贾鑫,朱卫纲,孟祥航. 电子信息对抗技术. 2018(06)
[7]行为科学的新分支:电磁辐射源行为学[J]. 石荣,肖悦. 航天电子对抗. 2018(04)
[8]电子对抗干扰效果评估技术现状[J]. 冉小辉,朱卫纲,邢强. 兵器装备工程学报. 2018(08)
[9]基于魏格纳-威尔分布的脉冲干扰效果评估方法[J]. 杨杰,徐静影,职如昕,韩冰洋. 北京理工大学学报. 2018(07)
[10]FM信号单音干扰效果评估方法[J]. 李蓬勃,窦峥,李超. 强激光与粒子束. 2018(03)
博士论文
[1]多功能雷达电子情报信号处理关键技术研究[D]. 马爽.国防科学技术大学 2013
[2]支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D]. 林连雷.哈尔滨工业大学 2009
硕士论文
[1]雷达干扰效果在线评估技术研究[D]. 耿凯迪.西安电子科技大学 2019
[2]基于机器学习的雷达干扰效能评估[D]. 翁鑫锦.电子科技大学 2019
[3]认知侦察中的信号分选算法研究[D]. 史雨璇.哈尔滨工程大学 2019
[4]基于机器学习的雷达辐射源识别方法研究[D]. 李晨阳.西安电子科技大学 2018
[5]复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究[D]. 王鸿.哈尔滨工程大学 2018
[6]针对战术电台网的通信干扰效果评估研究[D]. 聂浩.国防科技大学 2017
[7]认知电子对抗中的目标状态识别技术研究[D]. 崔双洋.北京理工大学 2016
[8]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
[9]半实物干扰效果评估系统的实现研究[D]. 段沅汪.北京理工大学 2015
[10]雷达协同干扰及效果评估技术研究[D]. 时满丽.西安电子科技大学 2013
本文编号:3240574
【文章来源】:中国电子科学研究院学报. 2020,15(04)北大核心
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
认知电子战系统组成框图
【参考文献】:
期刊论文
[1]目标区域局部特征和局部图像质量相结合的激光干扰效果评估[J]. 孙可,叶庆,孙晓泉. 国防科技大学学报. 2020(01)
[2]基于数字孪生的舰载电子对抗效果评估方法研究[J]. 余海瑞,王璀璨,戴钰杰,张孟超. 舰船电子对抗. 2019(06)
[3]推演仿真下雷达干扰效果评估的度量方法[J]. 李祥,邹本振,张萌. 电子信息对抗技术. 2019(06)
[4]历史上实际交战中雷达干扰效果评估方法回顾及启示[J]. 石荣. 电子信息对抗技术. 2019(05)
[5]结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法[J]. 高超,张伟梁,王媛,谭道良. 电子信息对抗技术. 2019(01)
[6]基于干扰方的雷达在线干扰效果评估[J]. 邢强,贾鑫,朱卫纲,孟祥航. 电子信息对抗技术. 2018(06)
[7]行为科学的新分支:电磁辐射源行为学[J]. 石荣,肖悦. 航天电子对抗. 2018(04)
[8]电子对抗干扰效果评估技术现状[J]. 冉小辉,朱卫纲,邢强. 兵器装备工程学报. 2018(08)
[9]基于魏格纳-威尔分布的脉冲干扰效果评估方法[J]. 杨杰,徐静影,职如昕,韩冰洋. 北京理工大学学报. 2018(07)
[10]FM信号单音干扰效果评估方法[J]. 李蓬勃,窦峥,李超. 强激光与粒子束. 2018(03)
博士论文
[1]多功能雷达电子情报信号处理关键技术研究[D]. 马爽.国防科学技术大学 2013
[2]支持向量机算法及其在雷达干扰效果评估中的应用研究[D]. 林连雷.哈尔滨工业大学 2009
硕士论文
[1]雷达干扰效果在线评估技术研究[D]. 耿凯迪.西安电子科技大学 2019
[2]基于机器学习的雷达干扰效能评估[D]. 翁鑫锦.电子科技大学 2019
[3]认知侦察中的信号分选算法研究[D]. 史雨璇.哈尔滨工程大学 2019
[4]基于机器学习的雷达辐射源识别方法研究[D]. 李晨阳.西安电子科技大学 2018
[5]复杂电磁环境下协同干扰效果评估方法研究[D]. 王鸿.哈尔滨工程大学 2018
[6]针对战术电台网的通信干扰效果评估研究[D]. 聂浩.国防科技大学 2017
[7]认知电子对抗中的目标状态识别技术研究[D]. 崔双洋.北京理工大学 2016
[8]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
[9]半实物干扰效果评估系统的实现研究[D]. 段沅汪.北京理工大学 2015
[10]雷达协同干扰及效果评估技术研究[D]. 时满丽.西安电子科技大学 2013
本文编号:3240574
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