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基于EMD的GNSS时间序列降噪软件实现

发布时间:2021-06-21 17:54
  针对经验模态分解用于全球卫星导航系统(GNSS)时间序列降噪过程中的模态混叠问题,提出1种利用多次分解与重构以降低其影响的方法;同时考虑到降噪过程的复杂性,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面开发出1种GNSS时间序列降噪软件。实验结果表明,该软件功能完善,具有精度高、高可靠性等特点,并且改进的方法能在一定程度上提高降噪精度,为GNSS坐标序列数据处理与序列分析相关研究提供参考。 

【文章来源】:导航定位学报. 2020,8(01)CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于EMD的GNSS时间序列降噪软件实现


基于EMD的GNSS时间序列降噪软件主界面2.2.1数据导入模块

模块图,数据导入,模块


在矩阵运算、信号分析、图形绘制等方面的优越性,结合其图形用户界面良好的交互性进行开发,软件主界面如图3所示。图3基于EMD的GNSS时间序列降噪软件主界面2.2.1数据导入模块在数据导入模块菜单下设有模拟数据与真实数据2种选择,其中真实数据可外部进行导入,支持多种数据格式,而模拟数据可设置为包括白噪声和多种有色噪声模型的信号序列,数据导入模块如图4所示。真实数据模块支持包括Excel与文本等多种格式的文件,无需其他操作即可完成数据的导入,真实数据导入界面见图5。图4数据导入模块

软件结构,软件,数据导入,模块


?Rsn为原始序列与降噪后序列的信噪比。2基于EMD的GNSS时间序列降噪软件设计及实现2.1软件总体设计根据EMD理论设计基于MATLAB的EMD的GNSS时间序列降噪软件,软件总体结构如图2所示。软件主要包括数据导入、降噪分析与结果输出3大模块,每个模块下又分为几个小模块独立进行实现。各模块下设置若干子菜单,每个子菜单发挥不同的作用,共同完成单个模块的功能。不同模块间相互配合,通过融合与集成的方式,组成1个功能完整、操作简单的GNSS时间序列降噪软件。图2软件结构2.2软件的实现该软件充分利用MATLAB在矩阵运算、信号分析、图形绘制等方面的优越性,结合其图形用户界面良好的交互性进行开发,软件主界面如图3所示。图3基于EMD的GNSS时间序列降噪软件主界面2.2.1数据导入模块在数据导入模块菜单下设有模拟数据与真实数据2种选择,其中真实数据可外部进行导入,支持多种数据格式,而模拟数据可设置为包括白噪声和多种有色噪声模型的信号序列,数据导入模块如图4所示。真实数据模块支持包括Excel与文本等多种格式的文件,无需其他操作即可完成数据的导入,真实数据导入界面见图5。图4数据导入模块

【参考文献】:
期刊论文
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[4]GNSS高程时间序列周期项的经验模态分解提取[J]. 张双成,李振宇,何月帆,侯晓伟,贺正训,王倩怡.  测绘科学. 2018(08)
[5]我国毫米级框架实现与维持发展现状和趋势[J]. 程鹏飞,成英燕.  测绘学报. 2017(10)
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[7]Hilbert-Huang变换中的模态混叠问题[J]. 曹莹,段玉波,刘继承.  振动.测试与诊断. 2016(03)
[8]解相关EMD:消除模态混叠的新方法[J]. 肖瑛,殷福亮.  振动与冲击. 2015(04)
[9]中国区域IGS基准站坐标时间序列噪声模型建立与分析[J]. 李昭,姜卫平,刘鸿飞,屈小川.  测绘学报. 2012(04)
[10]经验模态分解中的模态混叠问题[J]. 胡爱军,孙敬敬,向玲.  振动.测试与诊断. 2011(04)



本文编号:3241132

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