一种改进的复合运动空间目标微动周期估计方法

发布时间：2021-06-25 03:32

　　提出一种基于Viterbi算法与时频差值平方和序列的微动周期估计方法。雷达目标的微动状态与目标动力、结构高度相关,不同目标具有显著的差异性,反映了目标的重要信息,可用于辅助目标探测及识别,具有重要作用。在雷达目标微动特性的研究中,诸如导弹等空间目标是研究的热点,目前已发表了大量关于空间目标的微动特征提取方法。对空间目标,其通常是平动与微动相耦合的复合运动目标,在进行微动特征提取时需考虑平动的影响。针对复合运动空间目标进行研究,提出一种基于Viterbi算法与时频差值平方和序列的微动周期估计方法,其中Viterbi算法可在低信噪比情况下目标瞬时多普勒的鲁棒估计,时频差值平方和序列则能够有效去除目标平动的影响,所提方法具有良好的估计性能。仿真结果验证了估计方法的有效性。 

【文章来源】：电子测量与仪器学报. 2020,34(02)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

锥体目标雷达观测几何

微动周期估计流程

采用第1节的锥体目标进行性能评估。复合运动目标雷达回波仿真流程如图3所示,雷达回波根据式(3),综合微动距离、平动距离、散射强度计算得到,最后在回波中加入噪声。数据仿真与分析过程均在MATLAB平台实现。雷达发射单频信号,采用的频率为10 GHz,雷达回波的采样频率为1 024 Hz。锥体高度为2 m,锥底半径为0.2 m。根据锥体目标的散射特性,其可用分别位于目标顶部和底部边缘的两个散射点进行建模,设散射点在本体坐标系的位置分别为(0,0,1.6) m, (0.2,0,-0.4) m,散射系数分别为1、0.8。目标进动频率为1.5 Hz,进动角为150,雷达视线在参考坐标系中的平均视界角500,方位角为2 700。信噪比设置为高低两档信噪比,其中高信噪比SNR=5 dB,低信噪比SNR=-5 dB。目标的平动设置为:

【参考文献】：
期刊论文
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[3]一种大加速度机动目标微动参数估计方法[J]. 李彦兵,张曦文,李飞,陈大庆,高红卫.  电子与信息学报. 2017(01)
[4]海面刚体目标微动特征建模及特性分析[J]. 陈小龙,董云龙,李秀友,关键.  雷达学报. 2015(06)
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本文编号：3248405