非高斯噪声下稳健波达方向估计方法研究

发布时间：2021-07-01 11:14

　　波达方向（Direction-Of-Arrial,DOA）估计是阵列信号处理中非常重要的研究方向,在雷达探测、水下声纳和航空导航等领域均有广泛应用。由于信号的多径传播或者电子干扰的存在,导致空间中存在着大量会影响DOA估计性能的相干信号。另外,传统的DOA估计算法通常是在高斯噪声背景下提出的,但实际环境中的很多噪声都呈现出非高斯特性,即存在着明显的脉冲尖峰,这些噪声会使得基于高斯分布的DOA估计算法的性能严重衰退甚至失效。本文主要针对波达方向估计中的这两个方面进行了重点研究。首先,对比分析了一些现有的非高斯噪声下基于分数低阶矩的DOA估计算法。其次,针对这些方法中的局限性:（1）通常需要事先对非高斯噪声进行建模,并根据分布模型中的相关参数才可进行DOA估计;（2）需要事先已知信源数目来确保估计的准确性。本文以假设检验理论为基础,提出了一种非高斯噪声下基于SW（Shapiro-Wilk）检验的信源数未知相干信号DOA估计算法。该算法根据稳健估计理论将信号中的非高斯噪声视为粗差,采用SW检验对含有非高斯脉冲噪声的信号进行预处理,以自适应的方式去除信号数据中的粗差值;将经过预处理后的数据作为... 

【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于SW检测的自适应处理过程

【参考文献】：
期刊论文
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[8]甚低频通信大气噪声抑制技术综述[J]. 陈巍,刘翠海.  舰船电子工程. 2017(08)
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博士论文
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[2]利用参量结构解盲源分离算法研究[D]. 徐先峰.西安电子科技大学 2010
[3]α稳定分布噪声背景下阵列信号处理方法研究[D]. 何劲.南京理工大学 2007

硕士论文
[1]α和高斯混合噪声背景下谐波恢复方法研究[D]. 刘庆财.吉林大学 2017
[2]基于互相关MUSIC的DOA估计算法研究[D]. 赵泽鑫.华南理工大学 2016
[3]阵列信号DOA估计算法研究[D]. 陈松.电子科技大学 2016



本文编号：3259034