基于WLAN的位置指纹定位误差分析与优化

发布时间：2021-07-02 17:01

　　随着移动互联网的迅速发展和移动终端设备的普及,基于位置的服务（Location Based Service,LBS）被广泛应用于工业生产和人们生活中。其中,基于WLAN的位置指纹定位方法具有无需额外部署专用的硬件设备、可扩展性高等优点,因而受到了广泛关注,但是具有定位精度有限、系统计算复杂度较高等缺点。针对上述问题,本文首先通过大量的实验分析了多种不同因素对基于WLAN的位置指纹定位的影响,实验结果表明减小采样间距、增大采样次数、增加AP个数都有助于降低定位误差;其中,AP个数对定位误差具有显著影响,为本文后续的研究奠定了基础。其次,采用克拉美罗下界（Cramer-Rao lower bound,CRLB）衡量不同接入点（Access Point,AP）对定位系统整体的贡献度,进而实现了一个新的AP选择算法,不仅有助于提高定位精度,还显著降低了系统的计算量。最后,在真实场景中开展了大量的实验,通过与最大信号强度（MaxMean,MM）和随机选取（Random）算法进行比较,验证了本文提出的AP选择算法的有效性。实验结果表明,采用本文所提出的AP选择算法的定位误差小于4m的概率为90.3... 

【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于LBS的应用领域Figure1.1TheapplicationsofLBS

定位过程示意图

AP的空间布局图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Wi-Fi室内定位的位置指纹算法[J]. 董艳侠,张红英,陈姣.  工业控制计算机. 2015(01)
[2]卡尔曼滤波在室内定位系统实时跟踪中的应用[J]. 赵永翔,周怀北,陈淼,温斌.  武汉大学学报(理学版). 2009(06)
[3]一种使用红外线和超声波的定位技术[J]. 厡玉磊,王安健,蒋理兴.  电子测量技术. 2008(10)
[4]基于无线局域网的位置定位技术研究和发展[J]. 郎昕培,许可,赵明.  计算机科学. 2006(06)

博士论文
[1]基于学习算法的WLAN室内定位技术研究[D]. 邓志安.哈尔滨工业大学 2012



本文编号：3260863