基于激光通信的视频信号传输速度预测方法

发布时间：2021-07-02 23:10

　　为了提高激光通信系统视频信号传输速度自动预测能力,提出一种基于小波分析和高阶谱特征提取的激光通信系统视频信号传输速度自动预测方法。采用一阶近似分布源视频检测方法进行激光通信系统视频传输信号的降噪处理,对降噪输出的视频传输信号进行特征分解和多维测度信息配准,结合小波多层重构方法进行激光通信视频信号的重组,提取视频传输信号的相干分布源特征,根据提取的激光通信视频信号的相干分布源特征进行自动匹配,实现对激光通信系统视频信号传输速度的自动预测。仿真结果表明,采用该方法进行激光通信系统视频信号传输速度自动预测的准确性较好,对激光通信视频信号的分辨能力较好,提高了激光通信系统的视频信号传输速度的预测性能。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

原始视频信号采样波形

以图1的视频信号为研究对象，进行图像降噪和特征提取，根据提取的激光通信视频信号的相干分布源特征进行自动匹配，得到特征提取结果如图2所示。分析图2得知，采用本文方法进行激光通信系统视频信号传输速度预测，对信号的相干分布源特征检测性能较好，由此实现对信号的传输速度预测，得到预测的精度对比见表2。

分析表2结果得知，采用本文方法进行激光通信系统视频信号传输速度预测的精度较高，预测准确性较好。为了验证本文方法的在操作过程中的抗干扰性，对本文方法、文献[4]方法、文献[5]方法进行了抗干扰性的对比，对比结果如图3所示:由图3可知，采用本文方法处理激光通信系统视频信号传输速度预测数据时，峰值信噪比优于文献[4]方法、文献[5]方法，本文方法抗干扰性更高。

【参考文献】：
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本文编号：3261357