电磁环境中通信信号的识别和生成
发布时间：2021-07-03 16:38
电磁环境信号构造是研究电子设备在复杂电磁环境下的效应的基础,通信信号作为最普遍的电磁信号,将其作为构建电磁环境信号的首要任务。因此本文主要工作为构建以通信信号为主的电磁环境信号。通信信号的生成方式主要有典型信号生成和任意采集信号复现。对于典型通信信号,通过IQ调制的方式进行生成;对于采集信号,通过IQ复分解和信号识别再生成的方法进行分析和复现。为了将两种不同的信号生成方式建立统一的生成模型,将典型通信信号的生成看作是调制参数和调制类型已知的采集信号复现。本文以任意采集信号为主要研究对象,先对信号进行识别,然后按照典型信号生成方式生成,对于无法或无需识别的信号按照IQ复分解的方式进行直接复现。因此本文分为信号识别、信号生成、软件实现三部分:第一部分为基于BP神经网络的信号识别技术研究。首先概述了各种通信信号的识别方法,选用了基于统计特征的识别方法;然后基于matlab实现了对信号的小波降噪;紧接着将信号进行Hilbert变换从而提取了信号的特征参数,从而进一步构造信号的特征参数;最后以信号的特征参数为判决依据,通过BP神经对不同信噪比下的信号进行识别和分析,通过识别率得出了BP神经网络进...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
单频无噪声的余弦信号Hilbert变换过程
9图 2.5 和图 2.6 分别为在信噪比为 15dB 和 5dB 时，Hilbert 变换过程和瞬时参数。图2.5 信噪比为 15dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程图2.6 信噪比为 5dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程由此可以看出，Hilbert 变换能够在高信噪比的情况下，较好的提取出信号的瞬时参数，在信噪比较低时，其信号特征参数不明显，因此在信号特征参数提取前对信号进行降噪处理。2.3.2 特征参数构造特征参数构造是从信号时域的瞬时参数提取的统计量，以此作为信号类型判决的主要依据，本文主要构造以下六个特征参数[23]作为判断依据，为了消除信道增益、功率放大等的影响，在构造特征参数时，将对瞬时参数进行零中心归一化处理。为了进一步说明特征参数进行数字信号识别的原理
图 2.5 和图 2.6 分别为在信噪比为 15dB 和 5dB 时，Hilbert 变换过程和瞬时参数。图2.5 信噪比为 15dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程图2.6 信噪比为 5dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程由此可以看出，Hilbert 变换能够在高信噪比的情况下，较好的提取出信号的瞬时参数，在信噪比较低时，其信号特征参数不明显，因此在信号特征参数提取前对信号进行降噪处理。2.3.2 特征参数构造特征参数构造是从信号时域的瞬时参数提取的统计量，以此作为信号类型判决的主要依据，本文主要构造以下六个特征参数[23]作为判断依据，为了消除信道增益、功率放大等的影响，在构造特征参数时，将对瞬时参数进行零中心归一化处理。为了进一步说明特征参数进行数字信号识别的原理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于软件无线电的无线信道仿真仪设计与实现[J]. 费丹,熊磊,吴建强. 仪器仪表学报. 2013(S1)
[2]复杂电磁环境评估方法研究[J]. 吴三元,侯志楠,程红跃,熊永坤. 信息化研究. 2010(05)
[3]战场电磁环境构建[J]. 吴洁,刘晓刚. 长春理工大学学报(高教版). 2010(04)
[4]复杂电磁环境内涵及效应分析[J]. 刘尚合,孙国至. 装备指挥技术学院学报. 2008(01)
[5]常用数字调制信号识别的一种新方法[J]. 吴月娴,葛临东,许志勇. 电子学报. 2007(04)
[6]基于AWG的通信对抗背景信号产生方法[J]. 张英杰,王烟青,韩慧,宋正来,杨云升,蔡啸. 舰船电子工程. 2007(01)
[7]通信信号调制识别现状与发展动态[J]. 程磊,葛临东,彭华,郑金良. 微计算机信息. 2005(18)
[8]战场电磁环境可视化研究[J]. 王英志,章新华,张新杰. 现代防御技术. 2004(06)
[9]通信信号调制识别技术[J]. 姚亚峰,黄载禄. 通信技术. 2003(06)
[10]动态链接库DLL在虚拟仪器中的应用[J]. 林康红,唐海峰,奉玲,卢强. 自动化与仪表. 2002(05)
硕士论文
[1]电磁环境信号生成技术研究[D]. 高原.西安电子科技大学 2015
[2]数字通信信号调制类型识别及参数分析算法研究[D]. 张金让.西安电子科技大学 2015
[3]小波变换在通信信号调制方式识别中的研究[D]. 余静.南昌大学 2013
[4]典型信号调制类型识别方法研究[D]. 李正东.电子科技大学 2013
[5]复杂电磁环境仿真研究[D]. 梁高光.北京邮电大学 2013
[6]基于自主软件无线电接收机的调制识别[D]. 石方舟.电子科技大学 2009
[7]复杂电磁环境下动态背景信号生成系统的设计与研究[D]. 王平.国防科学技术大学 2008
[8]复杂电磁环境中标准信号生成系统的研究与实现[D]. 徐先超.国防科学技术大学 2008
[9]基于小波分析与神经网络的无线信号分类方法的研究[D]. 杜青.河北工业大学 2007
[10]基于小波变换的数字调制信号识别研究[D]. 白旭峰.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：3262954
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
单频无噪声的余弦信号Hilbert变换过程
9图 2.5 和图 2.6 分别为在信噪比为 15dB 和 5dB 时，Hilbert 变换过程和瞬时参数。图2.5 信噪比为 15dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程图2.6 信噪比为 5dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程由此可以看出，Hilbert 变换能够在高信噪比的情况下，较好的提取出信号的瞬时参数，在信噪比较低时，其信号特征参数不明显，因此在信号特征参数提取前对信号进行降噪处理。2.3.2 特征参数构造特征参数构造是从信号时域的瞬时参数提取的统计量，以此作为信号类型判决的主要依据，本文主要构造以下六个特征参数[23]作为判断依据，为了消除信道增益、功率放大等的影响，在构造特征参数时，将对瞬时参数进行零中心归一化处理。为了进一步说明特征参数进行数字信号识别的原理
图 2.5 和图 2.6 分别为在信噪比为 15dB 和 5dB 时，Hilbert 变换过程和瞬时参数。图2.5 信噪比为 15dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程图2.6 信噪比为 5dB 时余弦信号的 Hilbert 变换过程由此可以看出，Hilbert 变换能够在高信噪比的情况下，较好的提取出信号的瞬时参数，在信噪比较低时，其信号特征参数不明显，因此在信号特征参数提取前对信号进行降噪处理。2.3.2 特征参数构造特征参数构造是从信号时域的瞬时参数提取的统计量，以此作为信号类型判决的主要依据，本文主要构造以下六个特征参数[23]作为判断依据，为了消除信道增益、功率放大等的影响，在构造特征参数时，将对瞬时参数进行零中心归一化处理。为了进一步说明特征参数进行数字信号识别的原理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于软件无线电的无线信道仿真仪设计与实现[J]. 费丹,熊磊,吴建强. 仪器仪表学报. 2013(S1)
[2]复杂电磁环境评估方法研究[J]. 吴三元,侯志楠,程红跃,熊永坤. 信息化研究. 2010(05)
[3]战场电磁环境构建[J]. 吴洁,刘晓刚. 长春理工大学学报(高教版). 2010(04)
[4]复杂电磁环境内涵及效应分析[J]. 刘尚合,孙国至. 装备指挥技术学院学报. 2008(01)
[5]常用数字调制信号识别的一种新方法[J]. 吴月娴,葛临东,许志勇. 电子学报. 2007(04)
[6]基于AWG的通信对抗背景信号产生方法[J]. 张英杰,王烟青,韩慧,宋正来,杨云升,蔡啸. 舰船电子工程. 2007(01)
[7]通信信号调制识别现状与发展动态[J]. 程磊,葛临东,彭华,郑金良. 微计算机信息. 2005(18)
[8]战场电磁环境可视化研究[J]. 王英志,章新华,张新杰. 现代防御技术. 2004(06)
[9]通信信号调制识别技术[J]. 姚亚峰,黄载禄. 通信技术. 2003(06)
[10]动态链接库DLL在虚拟仪器中的应用[J]. 林康红,唐海峰,奉玲,卢强. 自动化与仪表. 2002(05)
硕士论文
[1]电磁环境信号生成技术研究[D]. 高原.西安电子科技大学 2015
[2]数字通信信号调制类型识别及参数分析算法研究[D]. 张金让.西安电子科技大学 2015
[3]小波变换在通信信号调制方式识别中的研究[D]. 余静.南昌大学 2013
[4]典型信号调制类型识别方法研究[D]. 李正东.电子科技大学 2013
[5]复杂电磁环境仿真研究[D]. 梁高光.北京邮电大学 2013
[6]基于自主软件无线电接收机的调制识别[D]. 石方舟.电子科技大学 2009
[7]复杂电磁环境下动态背景信号生成系统的设计与研究[D]. 王平.国防科学技术大学 2008
[8]复杂电磁环境中标准信号生成系统的研究与实现[D]. 徐先超.国防科学技术大学 2008
[9]基于小波分析与神经网络的无线信号分类方法的研究[D]. 杜青.河北工业大学 2007
[10]基于小波变换的数字调制信号识别研究[D]. 白旭峰.哈尔滨工程大学 2007
本文编号：3262954
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