基于特征模糊聚类的物联网节点异常检测方法

发布时间：2021-07-05 21:11

　　针对物联网环境中通过传感器装置采集到的数据容易受到外界因素的影响、造成数据传输不准确、产生异常数据的问题,开展对物联网节点异常检测方法的研究.通过物联网节点异常特征数据采集、节点异常概率检测,提出一种基于特征模糊聚类的物联网节点异常检测方法.通过对比试验证明,该方法与传统检测方法相比能够有效降低检测结果的漏检率,完整地对物联网环境中的节点异常进行检测,并且得到更加理想的效果,维护物联网中数据的安全传输. 

【文章来源】：南京工程学院学报(自然科学版). 2020,18(03)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

物联网数据节点分布式结构示意图

选择某物联网数据中包含传感器节点数据1 500个,已知其中有500个为异常数据,将其作为对比试验对象,比较本文提出的基于特征模糊聚类的物联网节点异常检测方法与传统节点异常检测方法在实际应用中的效果.具体的试验步骤如图2所示.为了突出本文检测方法的优势,在进行试验的过程中,首先利用与异常数据相近的非异常数据进行替代,对试验对象中的异常数据做隐藏处理,再分别利用本文检测方法与传统检测方法对试验对象进行检测,实现两种检测方法对物联网节点异常情况检测试验.

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3266831