物联网平台下基于云计算的智能药盒系统
发布时间：2021-07-09 10:54
目前,中国人口的老龄化问题越来越值得关注,因此针对老人来设计医疗辅助工具渐渐成为人们关注的重点,现有智能药盒解决老年人经常忘记服药的问题,可以及时的提醒老人服药,但是对老年人服药记录以及服药计划等数据的处理还有待完善。随着使用智能药盒的用户的增多,对他们的服药数据的处理变得越来越复杂,使用物联网平台下的云计算可以有效的处理数据庞大的任务,采用一种合适的优化算法对数据进行高效的调度,尽量的将任务完成时间大大的缩短以及提高云计算的资源利用效率,一直是云计算科研人员不懈追求的目标。本文设计了一套物联网平台下基于云计算的智能药盒系统。该药盒可以通过蓝牙和手机连接,手机通过蓝牙发送给药盒服药计划,智能药盒则通过蓝牙将服药记录发送给手机APP,之后手机将计划上传到云服务器,在云服务器中使用云计算对数据进行处理。在云计算的任务调度中,为缩短任务完成时间,提出了一种改进的粒子群算法。论文的主要工作及取得成果如下:（1）设计了以nRF52832蓝牙芯片为处理核心,再辅助以电源模块、开关模块、天线模块、存储模块、震动模块、语音模块、GPRS模块的智能药盒的硬件,详细介绍了各个模块的功能及结构。同时又在现有...
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能药盒研究现状
1.2.2 物联网研究现状
1.2.3 云计算任务调度研究现状
1.2.4 粒子群算法研究现状
1.3 主要研究内容与结构
第2章 智能药盒硬件和软件的总体框架
2.1 硬件的总体框架
2.1.1 基本结构及工作原理
2.1.2 嵌入式微处理器
2.1.3 其他模块
2.1.4 系统的硬件实现过程
2.2 智能药盒的软件框架
2.2.1 软件总体流程
2.2.2 蓝牙广播过程
2.2.3 led的初始化函数
2.2.4 循环函数
2.3 本章小结
第3章 物联网系统的总体框架
3.1 物联网的基础研究
3.2 云计算的基础研究
3.2.1 云计算基本概念
3.2.2 云计算基本架构
3.3 公共物联网云服务器平台
3.4 系统需求分析
3.4.1 系统的功能需求
3.4.2 系统的性能需求
3.5 系统体系结构
3.6 服务器搭建过程
3.7 本章小结
第4章 任务调度概述
4.1 分布式计算中的任务调度
4.1.1 网格计算中的任务调度
4.1.2 P2P-Grid计算中的任务调度
4.2 云计算中的任务调度
4.2.1 云计算任务调度框架
4.2.2 云计算任务调度过程
4.2.3 云计算任务调度目标
4.2.4 云计算任务调度特点
4.3 云计算中任务调度算法概述
4.3.1 蚁群算法
4.3.2 PSO算法
4.4 任务调度算法选择
4.5 本章小结
第5章 惯性权重的线性递减(LDW)粒子群算法
5.1 云计算资源调度问题的数学模型
5.2 改进的粒子群算法
5.2.1 粒子群算法
5.2.2 惯性权重线性递减策略
5.2.3 粒子群算法的改进策略
5.3 仿真实验
5.3.1 基于测试函数的仿真对比
5.3.2 基于实际算例的仿真对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及专利情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蓝牙4.0和APP控制的智能药盒设计[J]. 郭志彪,苏恭超. 微型机与应用. 2017(23)
[2]面向用户体验的老年人智能药盒优化设计[J]. 夏进军,杨柳,吴志远. 包装工程. 2016(18)
[3]大型云计算网络入侵数据快速定位模型仿真[J]. 邓毓政. 计算机仿真. 2016(04)
[4]一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略[J]. 邓见光,赵跃龙,袁华强. 计算机应用研究. 2016(08)
[5]云计算环境下基于禁忌搜索的负载均衡任务调度优化算法[J]. 孙凌宇,冷明,朱平,李金忠. 小型微型计算机系统. 2015(09)
[6]基于蚁群模拟退火算法的云环境任务调度[J]. 张浩荣,陈平华,熊建斌. 广东工业大学学报. 2014(03)
[7]基于离散粒子群优化的云工作流调度[J]. 杨玉丽,彭新光,黄名选,边婧. 计算机应用研究. 2014(12)
[8]数据挖掘在FAST动态监测系统中的应用[J]. 汤为,孙才红. 软件. 2013(06)
[9]云计算下负载均衡的多维QoS约束任务调度机制[J]. 祝家钰,肖丹,王飞. 计算机工程与应用. 2013(09)
[10]物联网关键技术融合体系[J]. 张明会,孟印. 物流科技. 2012(02)
博士论文
[1]物联网商业模式发展研究[D]. 郑欣.北京邮电大学 2011
硕士论文
[1]基于RFID技术的智能药盒系统的设计与实现[D]. 龚鑫宇.江苏大学 2017
[2]基于离散粒子群优化算法的网格任务调度方法[D]. 支成秀.广西大学 2007
本文编号：3273614
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 智能药盒研究现状
1.2.2 物联网研究现状
1.2.3 云计算任务调度研究现状
1.2.4 粒子群算法研究现状
1.3 主要研究内容与结构
第2章 智能药盒硬件和软件的总体框架
2.1 硬件的总体框架
2.1.1 基本结构及工作原理
2.1.2 嵌入式微处理器
2.1.3 其他模块
2.1.4 系统的硬件实现过程
2.2 智能药盒的软件框架
2.2.1 软件总体流程
2.2.2 蓝牙广播过程
2.2.3 led的初始化函数
2.2.4 循环函数
2.3 本章小结
第3章 物联网系统的总体框架
3.1 物联网的基础研究
3.2 云计算的基础研究
3.2.1 云计算基本概念
3.2.2 云计算基本架构
3.3 公共物联网云服务器平台
3.4 系统需求分析
3.4.1 系统的功能需求
3.4.2 系统的性能需求
3.5 系统体系结构
3.6 服务器搭建过程
3.7 本章小结
第4章 任务调度概述
4.1 分布式计算中的任务调度
4.1.1 网格计算中的任务调度
4.1.2 P2P-Grid计算中的任务调度
4.2 云计算中的任务调度
4.2.1 云计算任务调度框架
4.2.2 云计算任务调度过程
4.2.3 云计算任务调度目标
4.2.4 云计算任务调度特点
4.3 云计算中任务调度算法概述
4.3.1 蚁群算法
4.3.2 PSO算法
4.4 任务调度算法选择
4.5 本章小结
第5章 惯性权重的线性递减(LDW)粒子群算法
5.1 云计算资源调度问题的数学模型
5.2 改进的粒子群算法
5.2.1 粒子群算法
5.2.2 惯性权重线性递减策略
5.2.3 粒子群算法的改进策略
5.3 仿真实验
5.3.1 基于测试函数的仿真对比
5.3.2 基于实际算例的仿真对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及专利情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蓝牙4.0和APP控制的智能药盒设计[J]. 郭志彪,苏恭超. 微型机与应用. 2017(23)
[2]面向用户体验的老年人智能药盒优化设计[J]. 夏进军,杨柳,吴志远. 包装工程. 2016(18)
[3]大型云计算网络入侵数据快速定位模型仿真[J]. 邓毓政. 计算机仿真. 2016(04)
[4]一种多QoS目标约束的云计算任务调度策略[J]. 邓见光,赵跃龙,袁华强. 计算机应用研究. 2016(08)
[5]云计算环境下基于禁忌搜索的负载均衡任务调度优化算法[J]. 孙凌宇,冷明,朱平,李金忠. 小型微型计算机系统. 2015(09)
[6]基于蚁群模拟退火算法的云环境任务调度[J]. 张浩荣,陈平华,熊建斌. 广东工业大学学报. 2014(03)
[7]基于离散粒子群优化的云工作流调度[J]. 杨玉丽,彭新光,黄名选,边婧. 计算机应用研究. 2014(12)
[8]数据挖掘在FAST动态监测系统中的应用[J]. 汤为,孙才红. 软件. 2013(06)
[9]云计算下负载均衡的多维QoS约束任务调度机制[J]. 祝家钰,肖丹,王飞. 计算机工程与应用. 2013(09)
[10]物联网关键技术融合体系[J]. 张明会,孟印. 物流科技. 2012(02)
博士论文
[1]物联网商业模式发展研究[D]. 郑欣.北京邮电大学 2011
硕士论文
[1]基于RFID技术的智能药盒系统的设计与实现[D]. 龚鑫宇.江苏大学 2017
[2]基于离散粒子群优化算法的网格任务调度方法[D]. 支成秀.广西大学 2007
本文编号：3273614
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3273614.html
