基于小波相干算法的脑区情绪特性研究

发布时间：2021-07-10 14:51

　　研究了人脑不同区域情绪脑电信号的差异特性。按照国际10-20电极分布系统将大脑分成5个脑区,选用视频情绪诱发素材诱发被试产生正性、中性、负性情绪同时采集其脑电信号,设置各脑区小波相干指数为参数,研究其差异性并进行模式识别。结果显示:不同情绪状态下额叶、顶叶δ波段的小波相干指数具有显著差异（p<0.05）,并且统计发现将中性情绪小波相干指数作为基准,负性情绪的小波相干指数增大,正性情绪的小波相干指数降低。实验结果验证了额叶和顶叶的小波相干指数对情绪三分类问题有较好的识别效果,顶叶情绪识别率高达96.67%,进一步证明了情绪处理时额叶、顶叶两个脑区被激活,且不同情绪状态下激活程度不同。 

【文章来源】：传感技术学报. 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

不同情绪状态下小波相干比较图

图4 不同性别被试情绪识别效果图提取25名被试所有有效情绪脑电数据段,总计4 350个带有事件标记的视频诱发脑电数据段。计算其F3-F7、F4-F8、F3-F4-、F7-F8以及P3-P4小波相干指数作为特征量,得到如图6的识别结果。研究发现额叶和顶叶两个脑区的小波相干指数对情绪三分类问题均有较高的识别率,均在80%以上。其中顶叶(P3-P4)小波相干指数对情绪三分类问题的识别率最高,达到96.67%。

提取25名被试所有有效情绪脑电数据段,总计4 350个带有事件标记的视频诱发脑电数据段。计算其F3-F7、F4-F8、F3-F4-、F7-F8以及P3-P4小波相干指数作为特征量,得到如图6的识别结果。研究发现额叶和顶叶两个脑区的小波相干指数对情绪三分类问题均有较高的识别率,均在80%以上。其中顶叶(P3-P4)小波相干指数对情绪三分类问题的识别率最高,达到96.67%。以上结果进一步验证了正性情绪、中性情绪、负性情绪状态下,额叶和顶叶两个脑区成功被激活,并且不同情绪状态的激活程度不同。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于脑电信号的情绪特征提取与分类[J]. 柳长源,李文强,毕晓君.  传感技术学报. 2019(01)
[2]基于晚期正电位的脑电情绪识别[J]. 王凤,焦凯强,郭茂田.  科学技术与工程. 2016(35)

硕士论文
[1]基于情绪认知的视听诱发脑电信号处理与分析[D]. 张琪.山西大学 2016
[2]基于脑电信号的情绪分类研究[D]. 袁海云.南京师范大学 2014



本文编号：3276123