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基于鲁棒主成分分析的混沌穿墙成像雷达杂波抑制方法

发布时间:2021-07-11 13:55
  针对混沌穿墙成像雷达的杂波抑制问题,提出一种基于鲁棒主成分分析的杂波抑制方法。该方法首先通过互相关计算得到原始数据,并利用后向投影法聚焦目标能量,提高数据的稀疏性,然后利用鲁棒主成分分析法对聚焦后的数据进行低秩稀疏矩阵分解,从而抑制杂波。实验结果表明,该方法得到的图像信杂比高达20.69 dB,能有效去除杂波干扰,并实现人体目标的精确定位。与传统方法相比,该方法能大幅度提高图像的信杂比,改善成像质量。 

【文章来源】:电子器件. 2020,43(01)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于鲁棒主成分分析的混沌穿墙成像雷达杂波抑制方法


算法流程图

振荡器,信号,目标区域,杂波


Colpitts振荡器产生的混沌信号

基于鲁棒主成分分析的混沌穿墙成像雷达杂波抑制方法


实验结果

【参考文献】:
期刊论文
[1]正弦调制的布尔混沌生命探测雷达[J]. 李莹,徐航,张建国.  电子器件. 2018(05)



本文编号:3278224

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