基于QoE和能效的资源分配算法研究

发布时间：2021-07-12 02:42

　　近年来,随着无线通信技术的不断革新与发展,移动用户及丰富的数据业务获得了爆炸式的增长,紧缺的无线资源以及差异化的服务质量需求成为无线网络面临的主要挑战。因此,如何提高系统频谱效率和保证不同业务QoS要求一直是无线通信网络致力于解决的问题。另一方面,伴随着用户对高速率数据业务需求的急剧增长,所造成的能量消耗及环境问题变得愈发严重。与此同时,QoS作为表征网络性能的客观指标已不能够满足未来无线通信网络的需求,而QoE作为一种真实直观反映用户体验的性能指标越来越受到业界的关注。因此,本文从用户的角度出发,针对不同业务特点选择或设计用户体验质量（Quality of Experience,QoE）评估模型,在考虑用户最小QoE需求的基础上以最大化系统和吞吐量与用户QoE能效为目标,基于用户体验和能效合理、高效的分配无线资源,实现在保证用户体验质量的同时提升系统性能。论文首先对LTE系统多业务下行传输场景中基于用户体验质量的资源分配问题进行了研究。在考虑用户体验质量需求的基础上,以最大化系统加权和数据速率为目标对优化问题建模。提出一种QoE感知的速率自适应资源分配与调度算法。仿真结果表明,该算法... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

无线通信技术演进示意图

图 2.1LTE 网络架构心网负责提供除无线接口以外完整的移动宽带网络所需的费功能、端到端连接的建立等。EPC 只支持接入到分组交管理实体(MME)和服务网关(S-GW)两部分。MME 是 EPC

图 2.2QoE 影响因素由于主观因素的不可控性，因此目前关于 QoE 的评估模型主要考虑客观因素的影响。其中网络层 QoS 参数是最常用来评估 QoE 的因素。而不同的业务 Qo影响因素各有区别，例如网络浏览业务主要关注响应时间的长短，语音业务更为看重时延、抖动和丢包率，而视频业务不仅要考虑时延、丢包、丢包率，还要考

【参考文献】：
期刊论文
[1]认知无线电中频谱效率与能量效率的折中分析[J]. 田家强,陈勇,张建照,曹龙.  计算机工程. 2017(07)
[2]LTE-A系统中基于资源利用率的时延优先调度算法[J]. 马哲明,吴宣利,韩杏玲.  哈尔滨工业大学学报. 2016(05)
[3]基于能效的多小区LTE系统资源分配算法[J]. 付锦华,黄晓燕,吴凡,冷甦鹏,马立香.  计算机应用研究. 2015(04)
[4]多用户MIMO-OFDM系统基于QoE效用函数的跨层资源分配[J]. 王大鸣,陈松,崔维嘉,王强.  通信学报. 2014(09)
[5]基于混合业务QoS的LTE跨层调度算法[J]. 吴哲夫,金腾飞,朱健军.  计算机科学. 2014(S1)
[6]浅析无线网络的用户体验质量建模及性能优化[J]. 郑侃,张月莹,王文博.  信息通信技术. 2012(03)

博士论文
[1]基于LTE-A的无线资源分配算法研究[D]. 于洪涛.哈尔滨工业大学 2017

硕士论文
[1]LTE-A中OFDMA系统的资源分配算法研究[D]. 李国强.河北大学 2016
[2]基于用户体验的异构网络资源分配策略研究[D]. 孔敏.浙江大学 2016



本文编号：3279029