基于LiDAR点云的建筑物轮廓提取

发布时间：2021-07-14 06:58

　　建筑物是城市最重要的元素,在建设智慧城市中,建筑物轮廓提取是关键技术。文章针对高精度、高效率的建筑物轮廓提取,提出一种基于LiDAR点云的建筑物轮廓提取的方法。实验表明,这种方法解决了常用方法提取速度慢、轮廓边缘信息缺少的难题。 

【文章来源】：南方国土资源. 2020,(09)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

包围壳点图

实验结果表明,提取LiDAR点云建筑物轮廓的算法不但可以实现自动化,还有一定的适应性。通过渲染结果可以看出,实验结果与真实的建筑物轮廓的契合度很高,这为后续的数据处理提供了前期数据,并且能识别出建筑物的主方向。在实验结果当中,86%被提取出来的轮廓与原始点云之间的偏离<0.5m,这个精度比较高。因为笔者所用的LiDAR点云的点间距离是0.5 ～1m。由此可以推测,如果使用的实验数据点云密度更高时,得到的轮廓精度更高,轮廓线更精确。机载激光雷达具有全天候采集作业和直接获取三维数据的优势,被越来越多地运用到要求作业周期短、快速出结果的大区域的数据更新和抗灾救灾中。建筑物轮廓提取自动化的实现,进一步加快了测绘成果的生产速度,为测量工作者减少了野外工作量,提高了工作效率。若是在此基础上进一步研究,把建筑物轮廓提取的自动化延伸到各种地物,加上具有数据采集优势的激光雷达测量技术及内业数据处理的基本全员自动化,测绘生产技术将获得巨大进步。

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向三维城市建模的多点云数据融合方法综述[J]. 朱庆,李世明,胡翰,钟若飞,吴波,谢林甫.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[2]融合LiDAR点云与正射影像的建筑物图割优化提取方法[J]. 杜守基,邹峥嵘,张云生,何雪,王竞雪.  测绘学报. 2018(04)
[3]一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法[J]. 赵传,张保明,陈小卫,郭海涛,唐梁珂.  测绘通报. 2017(02)
[4]利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究[J]. 马红.  测绘通报. 2015(04)
[5]LiDAR点云与影像相结合的建筑物轮廓信息提取[J]. 李云帆,龚威平,林俞先,汪波.  国土资源遥感. 2014(02)

硕士论文
[1]树木遮挡下的机载Lidar点云建筑物轮廓提取[D]. 冯茂林.西南交通大学 2017



本文编号：3283657