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GNSS接收机抗干扰性能关键指标测试方法的研究与实现

发布时间:2021-07-17 12:01
  抗干扰性能测试是评价导航接收机性能的重要内容,对其中两个关键指标—干扰抑制度和干扰恢复时间进行了研究。首先构建了基于导航信号模拟器的接收机抗干扰测试系统,合理地确定接收机的约束条件,通过调节干扰信号观察接收机定位性能到达约束条件,测试接收机的干扰抑制度;通过控制干扰信号输出时间,测试接收机在干扰信号过后能够恢复正常定位的延时,从而测出接收机的干扰恢复时间;最后分别对两个不同型号的接收机进行真实测试,两台接收机的性能都因干扰信号威胁而降低,干扰抑制度和干扰恢复时间的测试结果与各自整体性能水平匹配,说明该测试方法能正确评估接收机抗干扰性能。 

【文章来源】:电子测量与仪器学报. 2020,34(03)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

GNSS接收机抗干扰性能关键指标测试方法的研究与实现


接收机抗干扰测试系统构建方法

输出信噪比,接收机,功率和,频率


利用点频法测试一个接收机在不同干扰频率下能承受的最高干扰功率和最小输出信噪比如图2所示。由图2可以看出,在导航信号频带范围内多个频点上添加干扰信号,导航接收机的最小输出信噪比都在30 dB左右,是一个确定值。所以可以将导航接收机满足性能要求时的最低输出信噪比[C/N0]min作为测试接收机干扰抑制度的限制条件。

恢复时间,接收机,测试方法,布斯


概要测试过程如图3所示。重复以上过程20次,得到20组接收机干扰恢复时间数据。在测试过程中难免会有因为仪器或者测试者的失误带来的一些不准确的测试结果,所以需要对这20组数据剔除粗大误差。剔除粗大误差的常用方法主要有莱以特准则,格拉布斯准则,罗曼诺夫斯基准则和狄克逊准则,其中格拉布斯准则不仅适合测试数据较少的情况,而且在这种情况下还能够保持很高的精度[16],所以选用格拉布斯准则对干扰恢复时间的20组数据剔除粗大误差。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模拟信号源的机载BDS接收机性能测试[J]. 倪育德,马圆晨,张心一,刘鹏.  中国测试. 2019(04)
[2]存在主动干扰窃听方时的物理层安全性能分析[J]. 李顺,张新豪.  电子测量与仪器学报. 2018(09)
[3]GNSS抗干扰测试技术研究[J]. 卢欢.  遥测遥控. 2017(04)
[4]大误差条件下单频干扰引起的伪码跟踪误差研究[J]. 瞿智,杨俊,杨建伟.  电子与信息学报. 2016(01)
[5]卫星导航干扰与抗干扰技术综述[J]. 武成锋,彭元,何子君,付晶晶.  导航定位与授时. 2014(02)
[6]卫星导航接收机抗干扰测试评估方法研究[J]. 王和,刘光斌,程俊仁,宋海松.  无线电工程. 2014(03)
[7]基于信号模拟器的接收机抗干扰测试方法研究[J]. 郝燕玲,梁宏,周广涛.  全球定位系统. 2014(01)
[8]GPS接收机工作原理及发展现状[J]. 陈勖,李尔园.  全球定位系统. 2010(06)
[9]粗大误差四种判别准则的比较和应用[J]. 熊艳艳,吴先球.  大学物理实验. 2010(01)

硕士论文
[1]GNSS接收机抗干扰性能评估方法研究[D]. 熊涛.电子科技大学 2014
[2]复杂信道环境对伪码测距精度的影响研究[D]. 付晓.哈尔滨工业大学 2010



本文编号:3288138

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