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便携式心电检测设备的心律失常分析算法研究

发布时间:2021-07-24 12:10
  心血管疾病是威胁人类健康的一大杀手,传统的大型心电检测设备由于体积大、价格昂贵、检测步骤复杂等缺点,已经不能满足人们的需求。近些年来,随着人们对于健康的关注,越来越多的人开始使用便携式心电检测设备关爱心脏健康。但多数便携式心电检测设备(如手环、金属电极式心电仪)只能检测心率,不能进行波形分析、疾病诊断等,影响用户体验。结合便携式心电检测设备的发展现状,本文研究了一种适合于便携式心电检测设备使用的心律失常分析算法,它只需要定位心电波形的五个特征点,就可分析几种常见的心律失常疾病。本文进一步开发了可进行用户心电信息管理的Android手机客户端,可以实时接收便携式心电检测仪通过蓝牙传输的心电信号,并显示心电信号分析之后的结果,之后将心电信号进行保存。本文完成的主要工作如下:(1)从心电波形预处理、心电特征点定位、心律失常分析三个方面总结了近些年来心电自动分析技术的国内外研究现状,研究了便携式心电检测设备的研究现状和Android平台和技术的架构和优势。(2)算法研究:对于心电信号的预处理,本文比较了常用的心电信号预处理算法,最终选择采用巴特沃斯低通滤波器滤除肌电信号,采用50Hz陷波器抑制... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:87 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

便携式心电检测设备的心律失常分析算法研究


Holter心电仪Fig.1.1Holter

波形,管家


③很多便携式心电检测设备检测结果不够准确,对于 P、T 等波形定位不准致检测信息没有价值。近几年国内心电设备研究有了很大进展,在“互联网+”、物联网、移动医趋势下,众多高校、研究机构、科研院所及企业投入大量人力和资金到心电理参数监护设备的研究中。中国科学院生物医学健康研究所的赵泽等人针对病人的 24 小时家庭监护和在心肺功能运动测试中的心脏功能检测等需求,通殊服饰采集人体生理信息,并将数据利用无线方式传输至智能手机或者医疗器端,实现用户生理信息的及时监测[53]。清华大学的齐林等人以数字信号处(DSP)为核心,设计基于液晶显示器(LCD)的多级菜单以实现多用户切计并研制适合多个用户共享使用的便携式心电监护仪[54]。目前,国内市场上畅销的基于 Android 系统的便携式心电产品有熙健掌上仪、迈瑞 Mr.Wear 贴心管家、泰控电子的泰控心仪、深圳中瑞奇的好朋友心,以及百度云推出的特特心电仪等。实现了多种心律失常分析、数据存储、计算、异常报警、健康管理等功能(图片来自于网络)。

波形,心电仪


③很多便携式心电检测设备检测结果不够准确,对于 P、T 等波形定位不准致检测信息没有价值。近几年国内心电设备研究有了很大进展,在“互联网+”、物联网、移动医趋势下,众多高校、研究机构、科研院所及企业投入大量人力和资金到心电理参数监护设备的研究中。中国科学院生物医学健康研究所的赵泽等人针对病人的 24 小时家庭监护和在心肺功能运动测试中的心脏功能检测等需求,通殊服饰采集人体生理信息,并将数据利用无线方式传输至智能手机或者医疗器端,实现用户生理信息的及时监测[53]。清华大学的齐林等人以数字信号处(DSP)为核心,设计基于液晶显示器(LCD)的多级菜单以实现多用户切计并研制适合多个用户共享使用的便携式心电监护仪[54]。目前,国内市场上畅销的基于 Android 系统的便携式心电产品有熙健掌上仪、迈瑞 Mr.Wear 贴心管家、泰控电子的泰控心仪、深圳中瑞奇的好朋友心,以及百度云推出的特特心电仪等。实现了多种心律失常分析、数据存储、计算、异常报警、健康管理等功能(图片来自于网络)。

【参考文献】:
期刊论文
[1]右束支传导阻滞新认识[J]. 鲁端.  临床心电学杂志. 2015(03)
[2]便携式心电监护仪设计进展[J]. 丁慎平,王应海,吴卫荣,邓玲黎,吕继东.  生物医学工程学杂志. 2014(03)
[3]心血管疾病危险因素研究进展与护理干预措施[J]. 刘锐,熊燕,王梅新.  护理实践与研究. 2013(06)
[4]基于周期元分析的运动伪迹消除方法——以心电信号为例[J]. 向馗,罗乔,陈静.  生物医学工程学杂志. 2012(04)
[5]低功耗便携式心电仪的设计[J]. 苏维嘉,张金纲.  电子技术应用. 2011(12)
[6]T波检测和QT间期提取策略[J]. 王大雄,顾永跟,徐耕,顾正浩.  中国生物医学工程学报. 2011(03)
[7]基于多特征和支持向量机的心律失常分类[J]. 赵勇,洪文学,孙士博.  生物医学工程学杂志. 2011(02)
[8]基于多模板匹配的室性早搏判别算法[J]. 杨波,张跃.  计算机工程. 2010(16)
[9]心输出量监测技术的原理及发展[J]. 赵泽,王玲,潘颂欣,张元亭.  中国生物医学工程学报. 2010(04)
[10]便携式心电监护中实时信号处理方法研究[J]. 陈静,钱立峰,向馗,周林海.  生物医学工程学进展. 2009(04)

博士论文
[1]心电信号自动分析关键技术研究[D]. 季虎.国防科学技术大学 2006

硕士论文
[1]基于Android手机的动态心电监测软件设计与实现研究[D]. 姚洋.重庆大学 2017
[2]心电信号自动分析的几种算法研究[D]. 孟欢欢.清华大学 2014
[3]心律失常自动识别算法的研究[D]. 王如想.山东大学 2013
[4]心电数据库与网络应用平台的建立及成人心室复极不一致性分析[D]. 徐铖.中国协和医科大学 2010



本文编号:3300626

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