支持虚拟机并发的声纹识别技术研究与实现

发布时间：2017-04-27 08:10

  本文关键词：支持虚拟机并发的声纹识别技术研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在认证技术领域中,使用密码进行加密和解密是最常见的、最简单的技术,得到了广泛的应用。然而这种身份认证方式存在很大的弊端,简单的容易被破解,复杂的容易被遗忘。随着互联网系统的爆发式发展、计算机技术和密码学的深入研究,密码的安全性面临着严峻的考验,传统的密码身份认证很难满足现代安全、便捷的需求。相对地,生物特征识别成为了一种很好的技术创新突破口,而声纹识别(又称说话人识别)是一种通过语音数据来识别说话人身份的生物识别技术。人的声道结构、说话习惯都是唯一的、长期稳定的,这使得每个人发出来的声音都具有独特性。声纹识别就是从说话人说话语音中提取具有代表性的声纹特征,以此来识别说话人的真实身份。因为声纹识别具有经济性、非接触性、准确性的特点,可以打破局域和时间的限制,得到了电话社保身份确认、公安司法案件侦破、银行或证券身份识别、国防安全等领域的青睐。但是在实际应用中,采集说话人语音的过程往往会受到外界环境、语音信道、硬件设备、语音信号处理方法的影响,致使获得到语音样本严重失真,声纹识别系统的识别率、错误接受率和错误拒绝率就难以达到理论的实验效果。同时,声纹模型训练和身份识别会涉及到大量的数据处理算法,顺序执行这些繁重的计算任务将严重影响系统的执行效率。针对上述问题,本文将研究、设计和实现支持虚拟机并发的声纹识别系统,主要包括如下工作内容:1、研究如何把虚拟机并发技术结合到声纹识别系统之中;2、根据电话社保身份识别的实际应用场景,提出支持虚拟机并发的声纹识别系统的设计方案;3、优化语音建模和识别确认的流程,提高系统的可行性和适用性;4、根据手机语音的特点以及系统的应用场景,建立合理的语音样本库;5、设计开发虚拟机服务器——负责声纹识别的模型训练、语音确认、Web服务等计算服务任务;6、评估整体系统的性能,包括声纹识别率和运行效果,以及虚拟机并发的性能。
【关键词】：声纹识别 并发 虚拟机 语音样本
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN912.3

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本文编号：330226