广义空间调制信号检测算法研究

发布时间：2021-07-27 08:29

　　针对传统空间调制（Spatial Modulation,SM）技术频谱利用率低、发送天线数必须为2的幂级数等问题,广义空间调制（Generalized Spatial Modulation,GSM）技术可同时激活多根天线以发送不同的调制符号,从而弥补了SM技术的不足。同时,GSM系统通过调整激活天线数目,使得系统可以在部署成本和频谱效率之间取得更好的折中。因此,GSM技术成为第五代移动通信系统（5th-Generation,5G）的热门候选技术之一。在传统的GSM信号检测算法中,最大似然（Maximum Likelihood,ML）检测作为最优检测算法,但其需要遍历搜索所有可能的激活天线和调制符号组合,其复杂度随天线数和调制阶数呈指数规律增长,故难以应用于实际系统中。线性检测算法与ML算法相比,其复杂度得到显著降低,但其检测性能损失也非常明显。鉴于此,本文以GSM系统作为研究对象,深入研究了GSM信号的检测算法,具体工作内容和创新点如下:1.GSM介绍及经典检测算法总结阐述了SM技术和GSM技术的基本原理和系统模型,在此基础上对常见的信号检测算法进行了总结。具体地,针对SM系统,介绍了... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 空间调制技术发展
    1.3 国内外研究现状
    1.4 论文主要工作和结构安排
第2章 广义空间调制系统及其信号检测算法
    2.1 MIMO技术
        2.1.1 系统模型
        2.1.2 技术特点
    2.2 空间调制技术
        2.2.1 SM系统模型
        2.2.2 SM检测算法
        2.2.3 仿真结果与分析
    2.3 广义空间调制技术
        2.3.1 GSM系统模型
        2.3.2 GSM检测算法
        2.3.3 仿真结果与分析
    2.4 本章小结
第3章 基于改进正则化OMP算法的GSM信号检测
    3.1 压缩感知理论
    3.2 传统OMP检测算法
    3.3 改进正则化OMP检测算法
    3.4 仿真结果与分析
        3.4.1 性能仿真
        3.4.1 复杂度分析
    3.5 本章小结
第4章 基于近端梯度算法的大规模多用户GSM-MIMO信号检测
    4.1 系统模型
    4.2 基于近端梯度算法的大规模多用户GSM-MIMO信号检测
        4.2.1 梯度下降法
        4.2.2 近端梯度法
    4.3 仿真结果与分析
        4.3.1 性能仿真
        4.3.2 复杂度分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 论文的主要贡献
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]相关信道下广义空间调制系统的天线选择[J]. 吕海洋,岳静.  实验室研究与探索. 2016(06)
[2]采用格基规约算法的空间调制检测方案[J]. 张文彬,王孝,陶臣嵩,何晨光.  哈尔滨工业大学学报. 2015(11)
[3]基于格基约减辅助的低复杂度MIMO信号检测算法[J]. 王明月,周围,景小荣.  电讯技术. 2015(08)

硕士论文
[1]基于压缩感知的估计和检测技术研究[D]. 李伟锋.电子科技大学 2013
[2]无线通信中的空间调制技术[D]. 崔晓芳.大连海事大学 2011



本文编号：3305433