基于低压电力线的载波通信路由算法研究
发布时间：2021-07-30 19:23
现有网络状态下,当前电力线载波通信路由算法一般采用蚁群算法或分簇算法,但是分簇算法在实际使用时,迭代比较复杂,实际使用过程中存在较高的丢包率,基于此,本文拟在比较各自优缺点的基础上,采用软件仿真方式进行了证明,然后提出一种蚁群遗传算法融合的方式,解决电力载波路由的问题,通过具体的工程应用实例,证明了方法的有效性。为低压电力线载波通信路由算法的研究提供了新的参考。
【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(26)
【文章页数】：2 页
【部分图文】：
数据包传递时延比较
?谩?2工程应用仿真实验上面的网络结构图只能看到彼此之间连通性的分层区别，但是不能证明具有分层就一定是劣势，并且分层明显对于传输延时和丢包率是否有影响还有待具体的工程应用仿真实验验证。为了验证算法之间的优劣，在实际工程应用仿真实验中，采用了蚁群算法、传统分簇方法以及蚁群遗传混合路由算法三种不同的算法进行比较研究，主要测试了传输延时和丢包率，设定了一个100*100的实验区域，在该区域中假设有N个节点，其中取1号节点为主节点，其他节点为普通节点，得到仿真比对结果如图4和图5所示。图4数据包传递时延比较图5三种算法丢包率比较3结论本文首先分析了当前网络状态下低压电力线路载波通信的应用方式，比较了各自的优缺点，特别是蚁群算法、传统分簇方法，然后建立了模拟仿真网络结构，在模拟组网环境下，比较了组网联通性能，并且分别测试了蚁群算法、传统分簇方法、蚁群遗传混合路由算法三种算法在传输延时和丢包率的比较，通过比较研究，证明蚁群遗传混合路由算法具有更好的性能，丢包率更低，速度更快，而蚁群算法比传统分簇方法具有更好的连通性。参考文献：[1]金鑫,肖勇,曾勇刚,等.基于误差反馈算法的低压电力线宽带载波信道模型[J/OL].中国电机工程学报:1-10[2020-06-01].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20200408.1301.006.html.[2]金鑫,肖勇,曾勇刚,等.低压电力线宽带载波通信信道建模及误差补偿[J].中国电机工程学报,2020,40(9):2800-2809.[3]崔莹,刘晓胜,徐殿国.基于改进Q学习算法的低压电力线通信组网及维护方法[J].电力系统自动化,2019,43(24):111-120.[4]董重重
【参考文献】：
期刊论文
[1]低压电力线宽带载波通信信道建模及误差补偿[J]. 金鑫,肖勇,曾勇刚,张乐平. 中国电机工程学报. 2020(09)
[2]基于改进Q学习算法的低压电力线通信组网及维护方法[J]. 崔莹,刘晓胜,徐殿国. 电力系统自动化. 2019(24)
[3]基于SVM的载波通信调制信号识别方法研究[J]. 董重重,何行,孙秉宇,谢玮,蔡兵兵,王先培. 中国测试. 2019(11)
[4]基于HPLC通信模块的智能电表改进分析[J]. 徐文涛. 微型电脑应用. 2019(11)
[5]计及通信资源优化的电力线载波通信路由算法研究[J]. 王新刚,赵舫. 电测与仪表. 2019(22)
[6]考虑动态中继优化的电力线载波路由优化研究[J]. 梁捷. 仪表技术. 2018(10)
[7]一种低压电力线载波通信路由方法[J]. 朱俊超,彭显刚,杨永,李壮茂,郑凯. 电测与仪表. 2018(11)
[8]载波通信分布式仿真系统的试验研究[J]. 韩东,孙洋,殷聪,宫游. 电测与仪表. 2017(14)
硕士论文
[1]基于电力线载波通信的远程自动抄表系统研究和应用[D]. 殷晓龙.华北电力大学 2018
本文编号：3311983
【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(26)
【文章页数】：2 页
【部分图文】：
数据包传递时延比较
?谩?2工程应用仿真实验上面的网络结构图只能看到彼此之间连通性的分层区别，但是不能证明具有分层就一定是劣势，并且分层明显对于传输延时和丢包率是否有影响还有待具体的工程应用仿真实验验证。为了验证算法之间的优劣，在实际工程应用仿真实验中，采用了蚁群算法、传统分簇方法以及蚁群遗传混合路由算法三种不同的算法进行比较研究，主要测试了传输延时和丢包率，设定了一个100*100的实验区域，在该区域中假设有N个节点，其中取1号节点为主节点，其他节点为普通节点，得到仿真比对结果如图4和图5所示。图4数据包传递时延比较图5三种算法丢包率比较3结论本文首先分析了当前网络状态下低压电力线路载波通信的应用方式，比较了各自的优缺点，特别是蚁群算法、传统分簇方法，然后建立了模拟仿真网络结构，在模拟组网环境下，比较了组网联通性能，并且分别测试了蚁群算法、传统分簇方法、蚁群遗传混合路由算法三种算法在传输延时和丢包率的比较，通过比较研究，证明蚁群遗传混合路由算法具有更好的性能，丢包率更低，速度更快，而蚁群算法比传统分簇方法具有更好的连通性。参考文献：[1]金鑫,肖勇,曾勇刚,等.基于误差反馈算法的低压电力线宽带载波信道模型[J/OL].中国电机工程学报:1-10[2020-06-01].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20200408.1301.006.html.[2]金鑫,肖勇,曾勇刚,等.低压电力线宽带载波通信信道建模及误差补偿[J].中国电机工程学报,2020,40(9):2800-2809.[3]崔莹,刘晓胜,徐殿国.基于改进Q学习算法的低压电力线通信组网及维护方法[J].电力系统自动化,2019,43(24):111-120.[4]董重重
【参考文献】：
期刊论文
[1]低压电力线宽带载波通信信道建模及误差补偿[J]. 金鑫,肖勇,曾勇刚,张乐平. 中国电机工程学报. 2020(09)
[2]基于改进Q学习算法的低压电力线通信组网及维护方法[J]. 崔莹,刘晓胜,徐殿国. 电力系统自动化. 2019(24)
[3]基于SVM的载波通信调制信号识别方法研究[J]. 董重重,何行,孙秉宇,谢玮,蔡兵兵,王先培. 中国测试. 2019(11)
[4]基于HPLC通信模块的智能电表改进分析[J]. 徐文涛. 微型电脑应用. 2019(11)
[5]计及通信资源优化的电力线载波通信路由算法研究[J]. 王新刚,赵舫. 电测与仪表. 2019(22)
[6]考虑动态中继优化的电力线载波路由优化研究[J]. 梁捷. 仪表技术. 2018(10)
[7]一种低压电力线载波通信路由方法[J]. 朱俊超,彭显刚,杨永,李壮茂,郑凯. 电测与仪表. 2018(11)
[8]载波通信分布式仿真系统的试验研究[J]. 韩东,孙洋,殷聪,宫游. 电测与仪表. 2017(14)
硕士论文
[1]基于电力线载波通信的远程自动抄表系统研究和应用[D]. 殷晓龙.华北电力大学 2018
本文编号：3311983
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3311983.html
