基于RSSI的室内Wi-Fi定位的研究

发布时间：2017-04-28 06:03

  本文关键词：基于RSSI的室内Wi-Fi定位的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近十年来互联网得到了高速发展，无论在世界范围内还是在我国范围内，网络已经成了我们生活中不可或缺的一部分。现在，网络已不再是简单的信息获取和传递的单纯媒介，它已经成为我们生活服务的主要载体。作为网络的一个重要部分，无线网络以其简洁，方便，可用性高等优点越来越吸引人们的眼球。特别是最近几年，智能手机的普及为无线网络的发展带来了新的机遇，手机客户对应用软件的需求度越来越高。无线网络衍生出的服务也为我们的生活提供了巨大的便利。无线定位技术作为无线网络技术催生出的新型技术产业，当前已经被广泛应用于我们生活的方方面面，该技术以接入点与移动终端建立起的自组网络为载体，以定位算法为核心，能够精确地得到移动终端的位置信息，满足用户的不同需求。当前，该技术已被应用到医疗卫生、物流、社会服务、军事等领域，且成果突出。 同样的，我国经济在进入21世纪以来，高速腾飞，城市化不断加快，人们活动重心由室外渐渐向室内转移，室内定位需求大幅提高，如何实现在室内的精确定位，成为当前探究的一个重要方向。这为Wi-Fi技术应用于定位提供了一个机遇，Wi-Fi技术在室内应用有着显而易见的优势，它安装简单，组网快捷，且目前大多数的智能终端都具有无线Wi-Fi功能。与此同时，它也面临着巨大的挑战，Wi-Fi定位最大的问题就是容易受环境因素的影响与干扰。因此，如何在不断优化成本的基础上，提高定位精度，成为Wi-Fi定位技术研究的一个重要方向。本文以此为研究方向，提出了一种基于接收信号强度(RSSI)的融合选择算法(FSA,Fusion and Selection Algorithm)，将两种传统的Wi-Fi定位算法进行融合，并建立选择机制，引入阈值E，以E为分界点选择算法融合方向。通过实验证明，该方法能更好的兼顾物理衰减模型算法和位置指纹算法两者的优点，均衡定位的精度和效率。 另一方面，在大数据时代，位置信息的泄露，已经严重影响到用户体验。用户在使用定位服务的时，也许已经成为某些攻击者的目标，攻击者可以利用得到的多个位置数据，通过数据挖掘等技术，轻易的获取用户的隐私信息，如家庭住址，工作单位，健康状况等。这些信息的泄露是用户在使用定位服务之初所未预见的，，当前信息泄露问题已经成为阻碍位置服务继续发展的重大因素，已经严重威胁到用户的生活安全，使许多不法分子有了可乘之机。本文对几种常见的隐私保护算法做了研究，并在几种常见的攻击模型下对这几种隐私保护算法对比探究，并在此基础上提出了一种加权的K-匿名隐私保护算法，该算法能有效避免攻击模型针对数据对位置信息的攻击，降低用户在使用定位服务带来的隐私泄露风险。
【关键词】：Wi-Fi定位 位置指纹 物理衰减模型 隐私保护
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN92
【目录】：

• 目录3-4
• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 引言8-9
• 1.2 研究的意义9-10
• 1.3 研究背景与现状10-12
• 1.4 本文主要工作和组织结构12-14
• 1.4.1 本文主要工作12
• 1.4.2 本文的组织结构12-14
• 第二章 相关知识要点与技术14-22
• 2.1 Wi-Fi 概述14-15
• 2.2 无线定位技术15-17
• 2.2.1 TOA 定位方法15-16
• 2.2.2 TDOA 定位方法16
• 2.2.3 AOA 定位方法16-17
• 2.2.4 基于信号强度定位方法17
• 2.3 物理衰减模型算法17-19
• 2.4 位置指纹算法19-21
• 2.5 本章小结21-22
• 第三章 基于物理衰减模型和位置指纹相算法的融合与实现22-30
• 3.1 引言22-23
• 3.2 FSA 算法的实现23-27
• 3.2.1 环境噪声预处理23
• 3.2.2 FSA 算法23-27
• 3.3 实验及分析27-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第四章 基无线定位中的位置隐私保护30-38
• 4.1 位置隐私威胁30-31
• 4.2 位置隐私保护技术概述31-33
• 4.3 K 匿名位置隐私保护模型33-35
• 4.4 加权的 K 匿名位置隐私算法35-36
• 4.5 本章小结36-38
• 第五章 总结与展望38-40
• 5.1 总结38-39
• 5.2 展望39-40
• 参考文献40-43
• 攻读硕士研究生期间发表论文及科研成果43-44
• 致谢44-45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱明辉;张会清;;基于RSSI的室内测距模型的研究[J];传感器与微系统;2010年08期

2 徐久强;刘伟;张圆圆;王成龙;;基于RSSI的WSN抗干扰定位算法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年05期

3 彭志宇;李善平;;移动环境下LBS位置隐私保护[J];电子与信息学报;2011年05期

4 陈群;高星伟;郭杭;李英成;李海涛;王恩泉;徐彦田;;ZigBee网络中RSSI的测距模型分析[J];测绘科学;2012年05期

5 石发强;;基于WiFi技术的煤矿井下通讯系统的设计[J];矿业安全与环保;2013年04期

6 王睿;赵方;彭金华;罗海勇;陆波;陆涛;;基于WI-FI和蓝牙融合的室内定位算法[J];计算机研究与发展;2011年S2期

7 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J];计算机学报;2010年08期

8 霍峥;孟小峰;;轨迹隐私保护技术研究[J];计算机学报;2011年10期

9 孙泽宇;亢金轩;李蒙;;基于WSN改进RSSI井下定位算法设计与实现[J];计算机测量与控制;2011年07期

10 潘晓;肖珍;孟小峰;;位置隐私研究综述[J];计算机科学与探索;2007年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 任向民;基于K-匿名的隐私保护方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

  本文关键词：基于RSSI的室内Wi-Fi定位的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：332234