基于独特码符号距离的TDMA突发检测算法

发布时间：2021-08-05 18:28

　　突发信号检测有助于提高通信线路的利用率,或为监听、攻击及干扰线路提供信息基础。现有的检测算法往往需要信号模板等先验知识,且计算复杂度高。针对具有独特码结构的海事卫星时分多址（TDMA）信号,分析了其星座图的特点,研究了独特码符号之间的相位差特征,提出了一种基于独特码符号距离的突发检测算法。该算法无需使用信号模板,且统计量的计算复杂度低。实验表明,该算法能有效地检测出突发信号,且在低信噪比的情况下也能取得较好的检测效果。 

【文章来源】：上海电力大学学报. 2020,36(04)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

QPSK调制星座图及独特码符号位置

信号为基带复信号、采用QPSK调制;不失一般性，设置独特码的起始位置为8(0～7为前导码)、独特码序列固定、序列长为20位(40位)，对应于接收到的20×18(40×18)个复信号样本(1个独特码对应着18个复样本)。对于没有独特码的突发信号，设置长度与有独特码的信号相同，同样采用QPSK调制，每个符号在4个位置中随机选取。图2为接收端收到的、加载了10 d B随机高斯白噪声的独特码和非独特码(长20个符号)的星座图。由图2可知，独特码中采样点贴近QPSK星座点1和点4连线的位置，而非独特码则呈现出随机分布在各对星座点连线周围的趋势。

采用蒙特卡洛仿真实验。首先对有独特码的突发信号做1 000次独立实验，每次得到一个估计位置及其统计量，从而拟合出有独特码信号统计量的概率分布;然后对无独特码的信号进行同样的操作，最终得到的分布图如图3所示。图3中，实线为有独特码的统计量分布，虚线为无独特码时的统计量分布。图3(a)是SNR为3 d B时的情形，图3(b)是SNR为10 d B时的情形。用于检测的统计量阈值设置为图中两个分布曲线交点处的值。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在输电线路安全运行中的应用[J]. 杨之望,王鲁杨.  上海电力学院学报. 2019(03)
[2]分布式独特码TDMA信号的检测和频率估计[J]. 侯骁宇,李天昀,杨司韩.  信号处理. 2018(10)
[3]面向电网监测的无线传感器网络关键技术研究[J]. 李婧,温蜜,薛梅.  上海电力学院学报. 2017(04)



本文编号：3324246