雷达信号知识挖掘方法研究

发布时间：2021-08-07 02:46

　　论文提出了一种雷达信号结构自动化启发式知识挖掘方法。首先讨论了雷达为了完成远程和进程同时覆盖采用的结构化雷达信号,而目前基于累积差值直方图的信号分选算法不适应这种信号的处理。论文提出了一种启发式的挖掘方法,挖掘出雷达信号的结构,并将其应用于识别中。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

导航雷达信号示意图

因此雷达信号知识挖掘的流程如图2所示。通过上述方法对雷达信号的模式挖掘，并形成雷达信号识别规则库，提高雷达辐射源描述的完整性和对雷达辐射源识别的准确性；降低雷达辐射源的增批。有效提高对战场雷达辐射源的态势把握。

图4中红点为已分选脉冲，白点为未分选脉冲。其中脉冲宽度较宽的脉冲是远程探测时采用的脉冲波型信号。导致其未分选的原因是该脉冲与近程模式下的脉冲参数不满足一致性要求，该脉冲不会进入SDIF的处理流程。3 雷达信号知识挖掘的约束

【参考文献】：
期刊论文
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[4]雷达信号分选关键技术研究综述[J]. 李合生,韩宇,蔡英武,陶荣辉.  系统工程与电子技术. 2005(12)
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本文编号：3326924