基于编码协议拓展的QR码安全制解码系统研发
发布时间：2021-08-08 01:01
随着QR二维码在日常生活中的广泛应用,其安全问题备受关注。通过协议拓展,改进并设计实现一套安全制解码系统,对保证制码和解码两端的安全具有重要意义。首先,为了解决企业在QR码应用过程中出现的伪造、来源纠纷和数据篡改等问题,提出基于QR码编码协议拓展的隐藏信息置入方法。通过对QR码的编、解码协议进行探究,计算出QR码常用版本中的可拓展空间,并将数据提取规则和BCH编码算法相结合,实现对输入数据的提取、加密和置入。在解码阶段,通过Peterson译码算法对拓展信息进行提取和译码。改进后的拓展协议,既能保证QR码的正常使用不受影响,还能有效地增强其安全性。其次,针对QR码遭受钓鱼攻击产生信息泄露的问题,提出新的特征指标,并结合改进后的常用特征,采用支持向量机作为分类模型,对钓鱼网站进行检测。新特征指标主要包括:（1）利用页面资源的访问链接与URL之间的关系和访问协议,提取钓鱼网站和合法网站之间的差异特征;（2）通过GBDT算法对现有特征进行组合,生成能够更全面地应对钓鱼网站特征变化的组合特征。实验结果表明,该特征指标可有效地提高检测准确率,降低误判率。最后,在Android和PC端,采用分层软...
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
QR码7版本结构示意图
图 3.5 规则拓展码字位的布置Fig. 3.5 Character arrangement of regular expansion code实验结果与分析别对多版本号，多纠错级别的拓展 QR 码进行编译码实验。图 3.6 为一组展协议编码符号，分别是版本 5 纠错级别为 M、版本 7 纠错级别为 L 和 纠错级别为 H 的编码符号。分别将数据“http://www.cup.edu.cn”存入三中，通过拓展协议生成对应的 QR 码。0 12 34 56 76 74 52 30 1向上 向下
将直接影响特征集的维度。在不改变子树的前提下，学习率等参数，来调整模型训练过程。从图 4.3 中可能的影响是单调递增。但是，当三个子集在子树的数率均不再有明显的增长。为了更精确地提高模型准确率进行了联合调整，具体如表 4.2 所示。实验结果表学习率设置为 0.17，更有利于模型训练，如图 4.4 所表 4.2 GBDT 参数设置Table 4.2 Parameter setting of GBDT参数值 最佳准确度 提（max_depth） 7 0.9641 数（max_leaf_nodes） 9 0.9647 样本数（min_samples_leaf） 2 0.9638 最大特征数（max_feature） 0.55 0.9672
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gray码的循环码重量分布的生成算法[J]. 韩娇,瞿云云,包小敏. 计算机工程与应用. 2017(23)
[2]基于URL文本特征及链接关系的钓鱼网站识别算法[J]. 赵蹲宇,张兆心. 高技术通讯. 2017(08)
[3]利用高斯调变函数视觉编码QR码[J]. 郭兴华,朱小刚. 中国图象图形学报. 2017(06)
[4]基于QR码和矩阵映射的强鲁棒性信息加密技术[J]. 孙业强,王晓红. 包装工程. 2017(05)
[5]基于纠错码模糊提取器的SRAM-PUF设计方法[J]. 徐太忠,杨天池,程娟,邵奇峰. 计算机科学. 2016(S2)
[6]基于混沌Z-映射的QR码加密机制[J]. 蒋溢,刘雨龙,罗宇豪. 计算机工程与设计. 2016(09)
[7]论二维码技术与防伪技术的结合之道[J]. 王毅. 标签技术. 2016(02)
[8]基于DCT-SVD的双QR码水印防伪算法[J]. 郭倩,陈广学,陈奇峰. 包装工程. 2015(17)
[9]应用于QR码信息加密的RC4改进算法[J]. 周文倩,马燕,李顺宝,张相芬,张玉萍. 计算机工程. 2015(08)
[10]二维码安全问题分析及应对策略[J]. 孟楠,韩佳琳,贺晓能,张振涛. 现代电信科技. 2014(10)
硕士论文
[1]一种基于信息隐藏的图像二维码设计[D]. 黄鹤南.西南交通大学 2015
本文编号：3328890
【文章来源】：中国石油大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
QR码7版本结构示意图
图 3.5 规则拓展码字位的布置Fig. 3.5 Character arrangement of regular expansion code实验结果与分析别对多版本号，多纠错级别的拓展 QR 码进行编译码实验。图 3.6 为一组展协议编码符号，分别是版本 5 纠错级别为 M、版本 7 纠错级别为 L 和 纠错级别为 H 的编码符号。分别将数据“http://www.cup.edu.cn”存入三中，通过拓展协议生成对应的 QR 码。0 12 34 56 76 74 52 30 1向上 向下
将直接影响特征集的维度。在不改变子树的前提下，学习率等参数，来调整模型训练过程。从图 4.3 中可能的影响是单调递增。但是，当三个子集在子树的数率均不再有明显的增长。为了更精确地提高模型准确率进行了联合调整，具体如表 4.2 所示。实验结果表学习率设置为 0.17，更有利于模型训练，如图 4.4 所表 4.2 GBDT 参数设置Table 4.2 Parameter setting of GBDT参数值 最佳准确度 提（max_depth） 7 0.9641 数（max_leaf_nodes） 9 0.9647 样本数（min_samples_leaf） 2 0.9638 最大特征数（max_feature） 0.55 0.9672
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gray码的循环码重量分布的生成算法[J]. 韩娇,瞿云云,包小敏. 计算机工程与应用. 2017(23)
[2]基于URL文本特征及链接关系的钓鱼网站识别算法[J]. 赵蹲宇,张兆心. 高技术通讯. 2017(08)
[3]利用高斯调变函数视觉编码QR码[J]. 郭兴华,朱小刚. 中国图象图形学报. 2017(06)
[4]基于QR码和矩阵映射的强鲁棒性信息加密技术[J]. 孙业强,王晓红. 包装工程. 2017(05)
[5]基于纠错码模糊提取器的SRAM-PUF设计方法[J]. 徐太忠,杨天池,程娟,邵奇峰. 计算机科学. 2016(S2)
[6]基于混沌Z-映射的QR码加密机制[J]. 蒋溢,刘雨龙,罗宇豪. 计算机工程与设计. 2016(09)
[7]论二维码技术与防伪技术的结合之道[J]. 王毅. 标签技术. 2016(02)
[8]基于DCT-SVD的双QR码水印防伪算法[J]. 郭倩,陈广学,陈奇峰. 包装工程. 2015(17)
[9]应用于QR码信息加密的RC4改进算法[J]. 周文倩,马燕,李顺宝,张相芬,张玉萍. 计算机工程. 2015(08)
[10]二维码安全问题分析及应对策略[J]. 孟楠,韩佳琳,贺晓能,张振涛. 现代电信科技. 2014(10)
硕士论文
[1]一种基于信息隐藏的图像二维码设计[D]. 黄鹤南.西南交通大学 2015
本文编号：3328890
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3328890.html
