基于轻量射频地图构造的室内定位技术研究

发布时间：2021-08-11 18:11

　　智能手机的快速普及和室内位置服务广泛存在,导致迫切需要获取细粒度位置信息,特别是在复杂的室内环境。通常,基于指纹的定位系统需在不同的室内场景离线构建指纹地图,并采用相应的匹配算法完成实时定位。所以这类方法获得较高的定位精度取决于参考点的密度和AP的数量,但会带来人工开销大,不易扩展,部署成本高,实时性差,定位精度低等问题。因此,实现低成本可扩展的室内细粒度定位是极具挑战的课题。论文利用轻量级指纹构建指纹数据库,并采用支持向量机分类算法和等高线聚类算法实现室内细粒度定位。论文的主要研究内容和贡献包括:首先,提出一种结合测距的室内环境可扩展的环状射频指纹地图构造方法。对比基于网格空间分割和基于环状空间分割的射频指纹地图构造方法的优缺点,并且分析了环状空间分割的多样性。其次,提出室内子区域定位算法。由于多径影响,不同设备在同一参考点采集的RSSI值随时间动态变化。通过利用余弦相似度对不同设备进行设备校准,提高了实际部署的可扩展性。采用支持向量机分类算法实现室内子区域定位,降低了大规模位置搜索代价。再次,提出室内细粒度定位算法。为进一步提高定位精确度,本文利用等高线聚类算法实现室内细粒度定位,... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于指纹算法的无线室内定位技术[J]. 张梦丹,卢光跃,王宏刚,刘继明.  电信科学. 2016(10)
[2]一种基于Voronoi图和朴素贝叶斯的室内定位无线地图构建方法[J]. 杨雨浓,何春蓉,郭松涛.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2016(04)
[3]室内定位方法综述[J]. 席瑞,李玉军,侯孟书.  计算机科学. 2016(04)

博士论文
[1]基于空间分区与降维技术的位置指纹室内定位方法研究[D]. 莫云.哈尔滨工业大学 2016
[2]基于位置指纹的WLAN室内定位技术研究[D]. 孙永亮.哈尔滨工业大学 2014

硕士论文
[1]基于位置指纹的WiFi室内定位技术研究与实现[D]. 李林.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于CSI测距的轻量级指纹室内定位技术研究[D]. 王凯.西安电子科技大学 2014
[3]基于蓝牙无线技术的室内定位方法的研究[D]. 王小好.浙江工业大学 2007



本文编号：3336643