数据采集与数据挖掘在移动通信网络应用的研究
发布时间：2021-08-13 05:29
随着移动通信技术的发展和移动终端的增多,移动通信网络积累了海量的数据,同时网络的复杂性和移动性也不断增强,导致移动通信网络质量没有跟上网络规模的发展,网络无法达到最佳运行状态。本文以移动通信网络中的VoLTE语音质量影响因素的优化排查为例,使用数据采集与数据挖掘技术对移动通信网络中的数据进行分析研究。主要从以下三个方面展开工作:（1）在研究数据采集、挖掘技术在移动通信网络应用的相关理论的基础上,确定移动通信网络数据分析方法。（2）VoLTE语音质量问题原因聚类挖掘。使用MOS值表征语音质量,对采集的VoLTE语音质量数据进行预处理和统计分析,找出影响语音质量的4个直接原因（语音编码速率、丢包、时延、抖动）和12个导致直接原因的底层原因（告警、干扰、容量、覆盖、质差、RRC重建、上行功率受限、频繁切换、eSRVCC切换、参数设置、传输、终端与核心网）。使用层次聚类算法对语音质量的影响因素聚类分析,得到它们之间的相关性,以及直接原因和底层原因的对应关系。（3）基于ID3和CART决策树算法的VoLTE语音质量问题的底层原因优化排查方法。利用ID3决策树挖掘,针对导致VoLTE语音质量问题的...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３计数器上报方式??
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据统计分析的主要内容包括语音质量关联ＫＰＩ统计分析，数据与ＭＯＳ值之间的相关性分析。??值是评估语音质量的标准，通过将ＫＰＩ与ＭＯＳ值作相关统得出导致ＭＯＳ值变化的直接原因；在找出了导致ＭＯＳ值要分析导致直接原因的底层原因可能有哪些，因为这些底层着手点。??ＶｏＬＴＥ语音质量的直接原因??网络中影响语音质量的因素比较多，有网络的延迟、抖动、，还包括多种因素和情况，如小区故障、领区间的频繁切换能造成影响??所采集的ＶｏＬＴＥ语音质量数据进行数据特征分析，并探究其可以得出对ＶｏＬＴＥ语音质量有直接影响的相关问题。??码速率分析??
【参考文献】：
期刊论文
[1]VOLTE专项优化提升研究[J]. 李中华. 山西科技. 2018(02)
[2]VoLTE小区分组丢失率优化方法[J]. 付航. 电信工程技术与标准化. 2018(02)
[3]一种基于图金字塔的聚类算法[J]. 吕晓波,马燕,张相芬,李顺宝,张玉萍. 计算机应用与软件. 2018(02)
[4]The Research of Customer Loyalty Improvement in Telecom Industry Based on NPS Data Mining[J]. Lili Tong,Yiting Wang,Fan Wen,Xiaowen Li. 中国通信. 2017(11)
[5]PBWA:A Provenance-Based What-If Analysis Approach for Data Mining Processes[J]. KE Jie,DONG Hongbin,TAN Chengyu,LIANG Yiwen. Chinese Journal of Electronics. 2017(05)
[6]高业务密度区域MOS质量提升参数研究[J]. 何鸣. 通讯世界. 2017(16)
[7]高干扰导致VoLTE接通率低案例分析[J]. 聂明超. 通讯世界. 2017(16)
[8]VoLTE在泰国TrueMove的无线优化策略和实践[J]. 刘海涛. 移动通信. 2016(10)
[9]LTE系统中RRC连接重建失败原因分析及处理方案[J]. 何瑛. 电子测试. 2016(01)
[10]EPC HSS和IMS HSS分离时HSS实现eSRVCC方案研究[J]. 朱玉娜. 移动通信. 2015(23)
博士论文
[1]车载自组网路由协议及路径决策模型研究[D]. 朱东杰.哈尔滨工业大学 2015
硕士论文
[1]基于游客属性信息的消费因素数据挖掘[D]. 秦连发.电子科技大学 2016
[2]LTE系统语音业务质量评估与性能优化[D]. 苑婷婷.北京理工大学 2015
[3]基于核心网数据挖掘的移动通信用户行为分析及应用[D]. 熊伟.北京邮电大学 2014
[4]移动对象轨迹异常和关联模式的挖掘[D]. 张海涛.南京航空航天大学 2014
[5]ID3决策树算法分析与改进[D]. 张睿.兰州大学 2010
[6]基于改进LP倒谱特征和神经网络的语音识别算法研究[D]. 侯雪梅.太原理工大学 2006
本文编号：3339844
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３计数器上报方式??
图２测量报告数据采集??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ?ｒｅｐｏｒｔ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ??（３）ＫＰＩ数据采集??网络优化还需对网络ＫＰＩ指标进行采集，采集方式包括ＯＭＣ?（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ａＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ?Ｃｅｎｔｅｒ）性能统计和测试，测量对象为承载数据的基本单元，如小区小区对、ｅＮＢ等，测量类型为承载数据的子单元，如小区ＲＲＣ连接统计，计数为数据的载体，如ＲＲＣ连接建立成功次数，计数器数据采集上报方式如图３所示［?Ｉ??ＲＮＬＣ?外围单板?ＯＡＭ?〇ＭＣ???事件触发上报?＾???１０ｓ上报事件＿??１５分钟整点同步数据??
据统计分析的主要内容包括语音质量关联ＫＰＩ统计分析，数据与ＭＯＳ值之间的相关性分析。??值是评估语音质量的标准，通过将ＫＰＩ与ＭＯＳ值作相关统得出导致ＭＯＳ值变化的直接原因；在找出了导致ＭＯＳ值要分析导致直接原因的底层原因可能有哪些，因为这些底层着手点。??ＶｏＬＴＥ语音质量的直接原因??网络中影响语音质量的因素比较多，有网络的延迟、抖动、，还包括多种因素和情况，如小区故障、领区间的频繁切换能造成影响??所采集的ＶｏＬＴＥ语音质量数据进行数据特征分析，并探究其可以得出对ＶｏＬＴＥ语音质量有直接影响的相关问题。??码速率分析??
【参考文献】：
期刊论文
[1]VOLTE专项优化提升研究[J]. 李中华. 山西科技. 2018(02)
[2]VoLTE小区分组丢失率优化方法[J]. 付航. 电信工程技术与标准化. 2018(02)
[3]一种基于图金字塔的聚类算法[J]. 吕晓波,马燕,张相芬,李顺宝,张玉萍. 计算机应用与软件. 2018(02)
[4]The Research of Customer Loyalty Improvement in Telecom Industry Based on NPS Data Mining[J]. Lili Tong,Yiting Wang,Fan Wen,Xiaowen Li. 中国通信. 2017(11)
[5]PBWA:A Provenance-Based What-If Analysis Approach for Data Mining Processes[J]. KE Jie,DONG Hongbin,TAN Chengyu,LIANG Yiwen. Chinese Journal of Electronics. 2017(05)
[6]高业务密度区域MOS质量提升参数研究[J]. 何鸣. 通讯世界. 2017(16)
[7]高干扰导致VoLTE接通率低案例分析[J]. 聂明超. 通讯世界. 2017(16)
[8]VoLTE在泰国TrueMove的无线优化策略和实践[J]. 刘海涛. 移动通信. 2016(10)
[9]LTE系统中RRC连接重建失败原因分析及处理方案[J]. 何瑛. 电子测试. 2016(01)
[10]EPC HSS和IMS HSS分离时HSS实现eSRVCC方案研究[J]. 朱玉娜. 移动通信. 2015(23)
博士论文
[1]车载自组网路由协议及路径决策模型研究[D]. 朱东杰.哈尔滨工业大学 2015
硕士论文
[1]基于游客属性信息的消费因素数据挖掘[D]. 秦连发.电子科技大学 2016
[2]LTE系统语音业务质量评估与性能优化[D]. 苑婷婷.北京理工大学 2015
[3]基于核心网数据挖掘的移动通信用户行为分析及应用[D]. 熊伟.北京邮电大学 2014
[4]移动对象轨迹异常和关联模式的挖掘[D]. 张海涛.南京航空航天大学 2014
[5]ID3决策树算法分析与改进[D]. 张睿.兰州大学 2010
[6]基于改进LP倒谱特征和神经网络的语音识别算法研究[D]. 侯雪梅.太原理工大学 2006
本文编号：3339844
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