船舶无线传感器网络节点失效算法和容错控制
发布时间:2021-08-14 06:51
无线传感器网络以其自身所具备的诸多特点,在船舶中得到广泛应用。由于无线传感器网络中的节点数量比较多,如果某个节点失效,则会对整个网络的运行稳定性造成影响。导致节点失效的主要原因有能量耗尽和外界环境,在容错控制中需要将这2个原因作为考虑对象。基于此,本文从船舶无线传感器网络中的节点失效算法分析入手,论述船舶无线传感器网络节点失效的容错控制。
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(08)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
船舶WSN节点随机失效率Fig.1RandomfailurerateofshipWSNnodes
为对网络链路进行随机移除的过程。将t作为WSN容错性度量的指标,它所代表的是WSN的最长生存时间,在达到一定时刻后,节点能量耗尽失效与随机失效均处于临界崩溃状态,节点数据错误率如图2所示。对无线传感网络的容错概率进行建模,可以得到:p(Xk|Zk),Xk={x1,x2,···,xk}Zk={z1,z2,···,zk}式中,为网络的各个节点坐标,为失效算法的检测向量。通过层层计图1船舶WSN节点随机失效率Fig.1RandomfailurerateofshipWSNnodes图2节点数据错误率Fig.2Nodedataerrorrate第42卷乔永峰:船舶无线传感器网络节点失效算法和容错控制·113·
?禄?魅硕啻?衅髯楹舷低?在船体检测的应用[J].机床与液压,2019,47(23):61–63.[1]陈卓.船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J].信息与电脑(理论版),2019(3):93–96.[2]张陈宝,崔汉国,明廷锋,等.船舶机电设备无线振动监测实验研究[J].中国修船,2018(10):104–107.[3]兰君辉,李天匀,朱翔,等.基于并联式平台的船舶轴段定位及工作空间分析[J].中国舰船研究,2019,14(6):67–72.[4]侯志楠.船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J].科技传播,2018(7):184–186.[5]图3容错算法识别率Fig.3Recognitionrateoffaulttolerancealgorithm图4节点能量消耗曲线Fig.4Nodeenergyconsumptioncurve·114·舰船科学技术第42卷
【参考文献】:
期刊论文
[1]水下机器人多传感器组合系统在船体检测的应用[J]. 陈饰勇,刘晓初,王立涛,刘志军,何晓宏. 机床与液压. 2019(23)
[2]基于并联式平台的船舶轴段定位及工作空间分析[J]. 兰君辉,李天匀,朱翔,李维嘉. 中国舰船研究. 2019(06)
[3]船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J]. 陈卓. 信息与电脑(理论版). 2019(06)
[4]船舶机电设备无线振动监测实验研究[J]. 张陈宝,崔汉国,明廷锋,陆杰. 中国修船. 2018(05)
[5]船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J]. 侯志楠. 科技传播. 2018(13)
本文编号:3341995
【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(08)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
船舶WSN节点随机失效率Fig.1RandomfailurerateofshipWSNnodes
为对网络链路进行随机移除的过程。将t作为WSN容错性度量的指标,它所代表的是WSN的最长生存时间,在达到一定时刻后,节点能量耗尽失效与随机失效均处于临界崩溃状态,节点数据错误率如图2所示。对无线传感网络的容错概率进行建模,可以得到:p(Xk|Zk),Xk={x1,x2,···,xk}Zk={z1,z2,···,zk}式中,为网络的各个节点坐标,为失效算法的检测向量。通过层层计图1船舶WSN节点随机失效率Fig.1RandomfailurerateofshipWSNnodes图2节点数据错误率Fig.2Nodedataerrorrate第42卷乔永峰:船舶无线传感器网络节点失效算法和容错控制·113·
?禄?魅硕啻?衅髯楹舷低?在船体检测的应用[J].机床与液压,2019,47(23):61–63.[1]陈卓.船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J].信息与电脑(理论版),2019(3):93–96.[2]张陈宝,崔汉国,明廷锋,等.船舶机电设备无线振动监测实验研究[J].中国修船,2018(10):104–107.[3]兰君辉,李天匀,朱翔,等.基于并联式平台的船舶轴段定位及工作空间分析[J].中国舰船研究,2019,14(6):67–72.[4]侯志楠.船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J].科技传播,2018(7):184–186.[5]图3容错算法识别率Fig.3Recognitionrateoffaulttolerancealgorithm图4节点能量消耗曲线Fig.4Nodeenergyconsumptioncurve·114·舰船科学技术第42卷
【参考文献】:
期刊论文
[1]水下机器人多传感器组合系统在船体检测的应用[J]. 陈饰勇,刘晓初,王立涛,刘志军,何晓宏. 机床与液压. 2019(23)
[2]基于并联式平台的船舶轴段定位及工作空间分析[J]. 兰君辉,李天匀,朱翔,李维嘉. 中国舰船研究. 2019(06)
[3]船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J]. 陈卓. 信息与电脑(理论版). 2019(06)
[4]船舶机电设备无线振动监测实验研究[J]. 张陈宝,崔汉国,明廷锋,陆杰. 中国修船. 2018(05)
[5]船舶无线传感器网络中物联网技术的应用[J]. 侯志楠. 科技传播. 2018(13)
本文编号:3341995
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