电力物联网新形势下调控云建设研究

发布时间：2021-08-15 13:45

　　云计算与大数据技术日臻成熟,为海量数据的利用提供了充分的技术条件。而基于云计算与大数据技术的电力物联网就是充分利用现代信息与通信技术,实现电力系统各个环节万物互联、人机交互,打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的新型电网,更好地管理和优化电力用户需求,这必将给电力调度业务带来新的挑战。分析了电力调度自动化发展需求,通过调控云建设能够解决现有瓶颈,实现调控业务数据深度应用、电网在线分析、调度管理精益化等,电网企业可提供更多主动性、多样性的增值服务,实现电力物联网建设目标。 

【文章来源】：供用电. 2020,37(09)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

调控云软件架构

调控云基础设施即服务（IasS）层总体结构如图2所示，包含计算资源池、存储资源池、网络资源池等，通过虚拟化技术实现底层物理资源的池化、按需使用，并提供统一云管理工具。云资源管理提供全局（AB站点）统一的基础资源管理平台，以资源智能运维为核心，为用户提供敏捷、精简的调控云基础资源。统一资源管理通过对各种物理资源、虚拟化资源统一建模，将资源以用户可见的资源池形式提供给系统用户、PaaS层或SaaS层应用，可以屏蔽不同硬件的差异，同时资源的更换升级对用户零感知。PaaS和SaaS功能可以通过基础设施层的开放API获取到基础设施层的各种资源信息。同时，PaaS和SaaS功能还可以通过API对系统资源进行操作维护[21]。

调控云平台即服务（PaaS）层总体结构如图3所示。以调控云的核心组件为依托，为电力调度自动化业务软件提供相关工具、服务以及运行环境。调控云PaaS层具备平台的开放性、自由定制、平滑迁移、弹性扩展、安全可靠等技术特征。2.2.1 数据管理

【参考文献】：
期刊论文
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[2]智能电网中的物联网技术应用与发展[J]. 何奉禄,陈佳琦,李钦豪,羿应棋,张勇军.  电力系统保护与控制. 2020(03)
[3]泛在电力物联网智能感知关键技术发展思路[J]. 周峰,周晖,刁赢龙.  中国电机工程学报. 2020(01)
[4]区块链在电力设备泛在物联网应用的关键技术及方案[J]. 江秀臣,罗林根,余钟民,傅晓飞,盛戈皞,刘亚东,钱勇.  高电压技术. 2019(11)
[5]“泛在电力物联网”建设之电力营销业务侧初探[J]. 程静.  价值工程. 2019(33)
[6]泛在电力物联网优化与调控方法研究[J]. 王永利,董焕然,齐成元,李静立,张海宁,祝金荣.  电力需求侧管理. 2019(06)
[7]省级泛在电力物联网云平台监控系统建设实践[J]. 邹昊东,丁正阳,滕爱国,韦健.  电力需求侧管理. 2019(06)
[8]面向泛在电力物联网的无线通信接入技术[J]. 郑晓庆,应站煌,汪强,李永亮,吕志来.  电力建设. 2019(11)
[9]调度自动化系统及数据网络的安全防护研究[J]. 张瑶瑶,胡斌,路天峰,李智,祝子豪.  工程技术研究. 2019(09)
[10]电力系统工程中IT运行自动化的技术应用[J]. 王秋晶.  科学技术创新. 2019(14)



本文编号：3344662