ITD在语音情感识别中的研究

发布时间：2017-04-29 14:07

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【摘要】：为了更好地表征语音情感状态,将固有时间尺度分解(ITD)用于语音情感特征提取。从语音信号中得到前若干阶合理旋转(PR)分量,并提取PR分量的瞬时参数特征和关联维数,以此作为新的情感特征参数,结合传统特征使用支持向量机(SVM)进行语音情感识别实验。实验结果显示,引入PR特征参数后,与传统特征的方案相比,情感识别率有了明显提高。
【作者单位】： 长沙理工大学计算机与通信工程学院;中南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 固有时间尺度分解 合理旋转分量 PR特征参数 情感识别
【基金】：湖南省自然科学基金重点项目(No.10jj2050)
【分类号】：TN912.34
【正文快照】： 1引言实验只针对“高兴、生气、中立”三种情感,而且EMD的情感特征提取是语音情感识别中重要的步骤,特征计算速率也不高。文献[9-10]用分形维表征语音的混沌提取的好坏直接影响情感识别的准确率[1]。基于确定性特征,并作为新的语音特征进行识别实验,虽然平均识线性系统理论,传

【参考文献】

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1 林奕琳;韦岗;杨康才;;语音情感识别的研究进展[J];电路与系统学报;2007年01期

2 芦涛;王成儒;韩笑蕾;;基于SVM的汉语语音情感识别研究[J];电子测量技术;2007年03期

3 张石清;李乐民;赵知劲;;人机交互中的语音情感识别研究进展[J];电路与系统学报;2013年02期

4 李银山,李欣业,刘波;分岔混沌非线性振动及其在工程中的应用[J];河北工业大学学报;2004年02期

5 叶吉祥;王聪慧;;多重分形在语音情感识别中的研究[J];计算机工程与应用;2012年13期

6 张卫;张雪英;孙颖;;EMD结合Teager能量用于语音情感识别[J];科学技术与工程;2013年24期

7 孙丹;孟o

本文编号：335014