基于物联网的藜麦生产监测系统的设计与实现
发布时间：2021-08-18 16:24
本文基于物联网技术对藜麦植物学特性和种植技术进行研究,通过考量藜麦全生命周期的主要环节和指标,对影响藜麦生长的气象环境因素和藜麦种植操作进行了整理与分析,运用模块化设计,分层实现了服务器架设、数据传感采集、数据有效存储、数据的实时监测和辅助分析,并为藜麦种植区域建立了气象环境评估模型,具体工作如下:1.根据系统需求和影响藜麦种植的主要环境指标选取合适的监测传感器,实现了对藜麦从播种到田间作业、收割、晾晒和仓储的全过程的环境信息采集,完成了藜麦田间作业的监测和藜麦种植环节操作及环境变化的全纪录。2.通过ZigBee组网,实现了数据采集的有效传输和收集,并通过架设以太网络连通内部设备,实现系统各模块的数据传输与信息交互,通过使用SSL协议加密,架设防火墙服务器和负载均衡,增强了内外网络交互的安全性与稳定性。3.基于数据库服务器支撑,使用Mysql数据库完成了多层次数据库表的架构,对数据库进行分-总布局,实现了数据的及时备份和空间的合理使用。通过数据表的多层设计,区分开数据源层库表和进行ETL加工后显示层库表,实现了数据的清洗和高效提取。4.利用C#语言,实现了藜麦生长情况各部分的关键指标状...
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统体系架构
行 SQL 库表管理。L 的 shell 界面见图 2-3：og 维护数据库表界面见图 2-4：图 2-3 MySQL 数据库 shell 界面Fig.2-3 MySQL database shell interface
主要的数据存储内容分为田间环境数据、生产操作数据、仓储数据三大部分。从数据全及备份的角度讲，本系统应该是每个模块均具有全部数据，形成一个类似 MapReduc结构。但由于客观条件限制，无法使用 Hive 数据库。所以为了尽量实现上述功能，本统在使用 Mysql 数据库的基础上，对每个部分的数据库表的内容全部备份在一个数据库中，我们称其为总数据库，我们日常回溯查询的数据将来源于总数据库，这使得数据的用更高效，并且不会对其他数据库的运行造成干扰，在莫模块发生数据丢失时还可以进数据找回，大大加强了数据部分的可靠性。但这类结构会使得总数据库负载很高，所以于总数据库服务器的配置要求更高，存储容量要求也更好[48]。同时，数据模块针对传感采集来的数据在表中提取后在应用层显示的实时性要求，本系统的数据库内将尽量压缩单个数，虽然多个表单的可扩容性和稳定性均更佳，但针对本系统的实时性要求和查询速度要求，减少数据表个数显然更符合系统的特点和需求[49]。数据部分的主要信息分布图 2-5。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术的藜麦可追溯系统的研究与示范[J]. 李健,黄彦博,陈光,王义,张敏. 吉林农业大学学报. 2017(05)
[2]基于ZigBee网络的人参生长监测及病害预警[J]. 于合龙,丁民权,黄浦,郝明明. 吉林农业大学学报. 2017(01)
[3]藜麦的营养成分、健康促进作用及其在食品工业中的应用[J]. 申瑞玲,张文杰,董吉林,相启森. 中国粮油学报. 2016(09)
[4]13个藜麦材料在甘肃临夏旱作区适应性的初步评价[J]. 黄杰,杨发荣,李敏权,魏玉明,顾娴,漆永红. 草业学报. 2016(03)
[5]藜麦的主要营养成分、矿物元素及植物化学物质含量测定[J]. 申瑞玲,张文杰,董吉林,孙永敢. 郑州轻工业学院学报(自然科学版). 2015(Z2)
[6]藜麦营养成分及多酚抗氧化活性的研究进展[J]. 陈树俊,胡洁,庞震鹏,刘晓娟,徐晓霞,仪鑫. 山西农业科学. 2016(01)
[7]基于农产品供应链的质量安全可追溯系统[J]. 董玉德,丁保勇,张国伟,金国良,赵锡澄. 农业工程学报. 2016(01)
[8]藜麦研究进展及发展前景[J]. 顾娴,黄杰,魏玉明,金茜,杨发荣. 中国农学通报. 2015(30)
[9]中国藜麦产业现状[J]. 任贵兴,杨修仕,么杨. 作物杂志. 2015(05)
[10]藜麦营养功能成分及生物活性研究进展[J]. 魏爱春,杨修仕,么杨,刘浩,秦培友,赵德刚,李怡,任贵兴. 食品科学. 2015(15)
硕士论文
[1]物联网中生产过程监控系统的设计与应用[D]. 朱楠.辽宁大学 2015
[2]AHP-模糊综合评价法在生态工业园区评价中的应用[D]. 张丽娜.大连理工大学 2006
本文编号：3350224
【文章来源】：吉林农业大学吉林省
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
系统体系架构
行 SQL 库表管理。L 的 shell 界面见图 2-3：og 维护数据库表界面见图 2-4：图 2-3 MySQL 数据库 shell 界面Fig.2-3 MySQL database shell interface
主要的数据存储内容分为田间环境数据、生产操作数据、仓储数据三大部分。从数据全及备份的角度讲，本系统应该是每个模块均具有全部数据，形成一个类似 MapReduc结构。但由于客观条件限制，无法使用 Hive 数据库。所以为了尽量实现上述功能，本统在使用 Mysql 数据库的基础上，对每个部分的数据库表的内容全部备份在一个数据库中，我们称其为总数据库，我们日常回溯查询的数据将来源于总数据库，这使得数据的用更高效，并且不会对其他数据库的运行造成干扰，在莫模块发生数据丢失时还可以进数据找回，大大加强了数据部分的可靠性。但这类结构会使得总数据库负载很高，所以于总数据库服务器的配置要求更高，存储容量要求也更好[48]。同时，数据模块针对传感采集来的数据在表中提取后在应用层显示的实时性要求，本系统的数据库内将尽量压缩单个数，虽然多个表单的可扩容性和稳定性均更佳，但针对本系统的实时性要求和查询速度要求，减少数据表个数显然更符合系统的特点和需求[49]。数据部分的主要信息分布图 2-5。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术的藜麦可追溯系统的研究与示范[J]. 李健,黄彦博,陈光,王义,张敏. 吉林农业大学学报. 2017(05)
[2]基于ZigBee网络的人参生长监测及病害预警[J]. 于合龙,丁民权,黄浦,郝明明. 吉林农业大学学报. 2017(01)
[3]藜麦的营养成分、健康促进作用及其在食品工业中的应用[J]. 申瑞玲,张文杰,董吉林,相启森. 中国粮油学报. 2016(09)
[4]13个藜麦材料在甘肃临夏旱作区适应性的初步评价[J]. 黄杰,杨发荣,李敏权,魏玉明,顾娴,漆永红. 草业学报. 2016(03)
[5]藜麦的主要营养成分、矿物元素及植物化学物质含量测定[J]. 申瑞玲,张文杰,董吉林,孙永敢. 郑州轻工业学院学报(自然科学版). 2015(Z2)
[6]藜麦营养成分及多酚抗氧化活性的研究进展[J]. 陈树俊,胡洁,庞震鹏,刘晓娟,徐晓霞,仪鑫. 山西农业科学. 2016(01)
[7]基于农产品供应链的质量安全可追溯系统[J]. 董玉德,丁保勇,张国伟,金国良,赵锡澄. 农业工程学报. 2016(01)
[8]藜麦研究进展及发展前景[J]. 顾娴,黄杰,魏玉明,金茜,杨发荣. 中国农学通报. 2015(30)
[9]中国藜麦产业现状[J]. 任贵兴,杨修仕,么杨. 作物杂志. 2015(05)
[10]藜麦营养功能成分及生物活性研究进展[J]. 魏爱春,杨修仕,么杨,刘浩,秦培友,赵德刚,李怡,任贵兴. 食品科学. 2015(15)
硕士论文
[1]物联网中生产过程监控系统的设计与应用[D]. 朱楠.辽宁大学 2015
[2]AHP-模糊综合评价法在生态工业园区评价中的应用[D]. 张丽娜.大连理工大学 2006
本文编号：3350224
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