物联网体系架构下的海产品质量安全预警方法研究

发布时间：2017-04-29 14:12

  本文关键词：物联网体系架构下的海产品质量安全预警方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：海产品质量安全问题严重威胁着我国的经济发展和人民的生命安全。为了减少由于海产品质量安全问题造成的损失,降低百姓食用海产品的风险,研究有效的海产品质量安全预警方法具有极其重要的理论价值和现实意义。海产品质量安全问题的发生是存在先兆的,而且这些先兆会以不同的数据指标表现出来,如海产品的感官指标、重金属含量、渔药残留、毒素等。通过物联网技术对海产品养殖、加工、运输环节的数据指标进行实时监测并形成监测数据集,然后利用适当的预警方法对监测数据进行处理分析,再对海产品质量安全问题的发生进行预警。物联网体系架构下的海产品质量安全预警方法研究是本文的核心。本文首先针对物联网体系架构下的海产品信息不完备系统提出基于粗糙集的填补方法进行数据填补;然后用属性约简处理填补后的完备信息系统,精简海产品质量安全评价指标,将约简后的重要评价指标作为训练样本的输入,利用径向基函数神经网络进行预测,实现海产品质量安全预警;最后基于物联网体系架构,研究了海产品质量安全预警系统。
【关键词】：]物联网 预警 海产品 粗糙集 神经网络 质量安全
【学位授予单位】：渤海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TS254;TP391.44;TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• 英文摘要5-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 选题背景12-13
• 1.2 研究现状13-18
• 1.2.1 海产品预警研究现状13-14
• 1.2.2 海产品预警方法研究现状14-18
• 1.3 研究内容及研究意义18-19
• 1.3.1 研究内容18
• 1.3.2 研究意义18-19
• 1.4 论文结构19-20
• 2 理论基础20-30
• 2.1 海产品质量安全理论20-21
• 2.1.1 海产品基本概念20
• 2.1.2 质量安全20-21
• 2.1.3 海产品质量安全21
• 2.2 粗糙集理论21-25
• 2.2.1 基本概念22
• 2.2.2 数据填补22-24
• 2.2.3 属性约简24-25
• 2.3 神经网络理论25-27
• 2.3.1 神经网络概念25-26
• 2.3.2 神经网络结构26-27
• 2.4 物联网理论27-29
• 2.4.1 物联网的概念27-28
• 2.4.2 物联网应用中的关键技术28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 3 海产品预警系统缺失数据填补方法研究30-37
• 3.1 数据缺失原因与填补的意义30-31
• 3.1.1 产生数据缺失原因30-31
• 3.1.2 数据填补的意义31
• 3.2 缺失数据填补方法研究31-32
• 3.2.1 基本思路31
• 3.2.2 基本步骤31-32
• 3.3 实例研究32-36
• 3.3.1 算法应用实例32-36
• 3.3.2 实验结果36
• 3.4 本章小结36-37
• 4 海产品预警指标约简研究37-46
• 4.1 评价指标体系构建原则37-38
• 4.2 评价指标属性约简研究38-39
• 4.2.1 基本思路38
• 4.2.2 基本步骤38-39
• 4.3 实例研究39-45
• 4.3.1 算法实例39-44
• 4.3.2 实验结果44-45
• 4.4 本章小结45-46
• 5 海产品质量安全预警方法研究46-53
• 5.1 预警方法研究概述46-47
• 5.2 海产品质量安全预警方法47-48
• 5.2.1 算法基本思路47-48
• 5.2.2 基本步骤48
• 5.3 算法实例研究48-52
• 5.3.1 算法实例48-51
• 5.3.2 实验结果51-52
• 5.4 本章小结52-53
• 6 物联网体系架构下的海产品质量安全预警系统53-60
• 6.1 海产品预警物联网体系架构53-56
• 6.2 监测数据采集系统56-57
• 6.3 质量安全评估系统57-58
• 6.4 预警信息发布系统58-59
• 6.5 本章小结59-60
• 7 总结及展望60-61
• 7.1 总结60
• 7.2 研究展望60-61
• 参考文献61-65
• 攻读硕士学位期间发表学术论文目录65-66
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目66-67
• 致谢67-68

【参考文献】

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本文编号：335040