非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制仿真
发布时间:2021-08-21 04:54
针对传统非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法存在抑制效果差、响应时间长、能量空洞攻击抑制性能较差的问题,提出非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法。为了有效识别非均匀节点分布网络能量空洞攻击,需要获取OpenFlow交换机的流表项,分析非均匀节点分布下网络能量空洞攻击的特性,获取和非均匀节点分布网络能量空洞攻击相关的流表特征,根据相关特征的变化,对相关的训练样本进行分类,完成非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测;根据检测结果,选用网络半径和数据流量监测,组建非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制模型,通过所组建的模型对不同类型的非均匀节点分布网络能量空洞攻击进行有效抑制。实验结果表明,所提方法的抑制效果较好,在不同节点数量下的响应时间较短,能量空洞攻击抑制性能较强。
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
具体匹配流程图
非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测主要包含五个不同的模块组成,具体如图2所示。利用OpenFlow协议进行流表信息的采集,通过交换机定期发送相关的报文[7],获取具体的时间周期,将流表周期的获取时间和控制器的时间周期调节为统一的。
为了验证所提非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法的综合有效性,需要进行仿真,实验环境为:Windows7,64位系统,i5-3230CPU@2.6GHz,8G RAM。图3为非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测系统。1)响应时间(ms)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据引流的无线传感器网络能量空洞避免研究[J]. 王施雨,刘唐. 四川师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]关于网络数据传感器节能优化仿真[J]. 韩叶飞,白光伟,张功萱. 计算机仿真. 2018(09)
[3]SDN网络中基于流特征值的DDoS攻击检测方法[J]. 张雨龙,叶进. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[4]基于不等簇半径和动态簇头的WSN能量空洞攻击抑制模型研究[J]. 周伟伟,郁滨. 通信学报. 2017(11)
[5]一类新的基于移动序贯测试的无线传感网络节点克隆攻击检测[J]. 周豫苹,于冬梅,陈群山,陈东. 传感技术学报. 2017(06)
[6]一种非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法[J]. 陈欢,沙超,黄海平,王汝传. 计算机技术与发展. 2017(06)
[7]基于M-ATS的无线传感器网络攻击检测算法[J]. 宁多彪,欧鸥. 湘潭大学自然科学学报. 2017(01)
[8]变电站过程层与SMV安全传输的网络攻击检测与取证设计[J]. 侯连全,章坚民,金乃正,李勇,朱玛,张亮. 电力系统自动化. 2016(17)
[9]基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法[J]. 张晓瑜,吴志军,岳猛,闫长灿. 计算机工程与设计. 2016(01)
[10]一种基于ATI的网络攻击路径预测方法[J]. 王辉,王腾飞,刘淑芬. 计算机工程. 2016(09)
本文编号:3354917
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
具体匹配流程图
非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测主要包含五个不同的模块组成,具体如图2所示。利用OpenFlow协议进行流表信息的采集,通过交换机定期发送相关的报文[7],获取具体的时间周期,将流表周期的获取时间和控制器的时间周期调节为统一的。
为了验证所提非均匀节点分布网络能量空洞攻击抑制方法的综合有效性,需要进行仿真,实验环境为:Windows7,64位系统,i5-3230CPU@2.6GHz,8G RAM。图3为非均匀节点分布网络能量空洞攻击检测系统。1)响应时间(ms)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据引流的无线传感器网络能量空洞避免研究[J]. 王施雨,刘唐. 四川师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]关于网络数据传感器节能优化仿真[J]. 韩叶飞,白光伟,张功萱. 计算机仿真. 2018(09)
[3]SDN网络中基于流特征值的DDoS攻击检测方法[J]. 张雨龙,叶进. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[4]基于不等簇半径和动态簇头的WSN能量空洞攻击抑制模型研究[J]. 周伟伟,郁滨. 通信学报. 2017(11)
[5]一类新的基于移动序贯测试的无线传感网络节点克隆攻击检测[J]. 周豫苹,于冬梅,陈群山,陈东. 传感技术学报. 2017(06)
[6]一种非均匀部署传感网的能量空洞缓解方法[J]. 陈欢,沙超,黄海平,王汝传. 计算机技术与发展. 2017(06)
[7]基于M-ATS的无线传感器网络攻击检测算法[J]. 宁多彪,欧鸥. 湘潭大学自然科学学报. 2017(01)
[8]变电站过程层与SMV安全传输的网络攻击检测与取证设计[J]. 侯连全,章坚民,金乃正,李勇,朱玛,张亮. 电力系统自动化. 2016(17)
[9]基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法[J]. 张晓瑜,吴志军,岳猛,闫长灿. 计算机工程与设计. 2016(01)
[10]一种基于ATI的网络攻击路径预测方法[J]. 王辉,王腾飞,刘淑芬. 计算机工程. 2016(09)
本文编号:3354917
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