Curvelet变换去噪技术方法研究

发布时间：2021-08-21 09:24

　　在众多的去噪方法中,基于Curvelet变换的去噪方法具有稳定的、高效的和近乎最优的表示。Curvelet变换具有良好的各向异性和局部方向性且对有效信号的损伤较小。本文以坝田地区地震资料为依托,研究了曲波变换去噪技术在坝田地区的应用,取得较好效果,值得类似地区推广和借鉴。 

【文章来源】：石化技术. 2020,27(08)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

Curvelet变换去噪流程图

本文以江苏坝田资料为依托,开展基于Curvelet变换的地震资料去噪研究,坝田地区存在浅表层火成岩导致单炮资料品质差,各类噪声发育(图2),应用传统去噪方法,难以将噪声完全去除,而有残留。将Curvelet去噪技术应用于坝田地区地震资料,从单炮和叠加剖面对比来看,如图3和图4,剖面上的斜干扰明显得到压制,剖面整体特征更清晰,信噪比得到提高。

将Curvelet去噪技术应用于坝田地区地震资料,从单炮和叠加剖面对比来看,如图3和图4,剖面上的斜干扰明显得到压制,剖面整体特征更清晰,信噪比得到提高。图4 Curvelet变换去噪叠加剖面效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于曲波变换的面波去噪方法研究[J]. 姚恒星,谢凯.  长江大学学报(自科版). 2015(07)
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[3]基于曲波变换的地震信号去噪方法[J]. 吴爱弟,赵秀玲.  中国石油大学学报(自然科学版). 2010(03)
[4]基于Curvelet变换的地震资料信噪分离技术[J]. 周怀来,李枚,郑文锋,彭小明.  地球物理学进展. 2009(02)
[5]基于Curvelet域的叠前地震资料去噪方法[J]. 张恒磊,张云翠,宋双,刘天佑.  石油地球物理勘探. 2008(05)
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硕士论文
[1]小波变换及在提高地震资料信噪比中的应用[D]. 姜绍辉.中国海洋大学 2005



本文编号：3355339