基于认知OFDMA系统的资源分配研究

发布时间：2021-08-25 17:25

　　随着社会和科技的飞速发展,无线通信技术的应用已经越来越普遍,无线用户数日益增加,人们对通信质量的要求也在不断提高,这导致了人们对无限资源的需求与当今资源匮乏现状之间的矛盾日益突出,通信行业的发展也受到了制约,针对这一现象,认知无线电技术应运而生。认知无线电（CR）技术能够有效缓解频谱资源利用率低的问题,正交频分多址接入（OFDMA）作为无线通信物理层的一种多址方式,具有高频谱利用率、强抗衰、高速率、灵活分配资源及同时支持多用户等优点,这使它成为了下一代无线通信的关键核心技术。所以,如何合理实现OFDMA资源分配以提高CR系统性能成为重要的研究课题。基于认知OFDMA系统的资源分配算法的相关研究已有很多,而且也都已经比较成熟,本文在这些模型的基础上展开研究。目前在该系统上有学者提出过基于传输功率最小化模型的资源分配技术,还提出过基于总容量最大化模型的资源分配技术。但是这些模型都是单方面的将功率消耗降到最低或是单纯的将容量达到最高,没有考虑将两者有机的统一结合,从而有效的提高能源效率。本文针对现有的频谱资源过度消耗问题,在基于正交频分多址接入的认知无线电网络上行链路中,提出用带宽与功率的乘... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

资源分配的分类（四）本章小结

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于鱼群算法的OFDMA自适应资源分配[J]. 汪照,李有明,陈斌,邹婷.  物理学报. 2013(12)

博士论文
[1]认知无线电网络中的资源优化分配的研究[D]. 裴二荣.电子科技大学 2012



本文编号：3362543