5G动态环境下无线资源匹配理论研究

发布时间：2021-08-30 05:56

　　面向2020年及未来,5G系统将成为容量、能效和服务质量极高的网络,同时对现有贫乏的网络资源提出了考验。在动态网络环境下,无线网络资源的合理分配和利用成为关键。本文基于5G中多宿主业务场景和热点高容量场景,从用户需求出发,以节省功率资源为目标,借助凸优化和博弈理论,实现了动态网络环境下无线网络资源匹配。本文主要工作如下:一、提出基于匹配概率指标的资源匹配模型。首先,根据资源匹配的概念和无线信道的动态特性,定义了两种匹配概率指标,并从中选择出最合适的指标以构建资源匹配模型,从而在满足统计保障约束下实现各终端能量效率的最大化。其次,引入了复合衰落信道模型以准确地反映无线信道的动态性,推导出匹配概率指标的完备表达式,为资源匹配模型的建立奠定基础。二、提出基于统计保障约束的两层分布式资源匹配模型。首先,根据匹配概率指标,提出了一种能效优先的资源匹配算法,以最低的功耗统计地保障各终端的业务速率需求。其次,根据优化模型最优解特征,提出了两层分布式求解算法,将原问题分解为内层功率损耗最小化问题和外层匹配概率最大化问题。针对模型可能无解的特殊情况,通过松弛统计保障参数构建改进的资源匹配模型。三、提出基... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

网络环境的异构性

学位论文 容安排5G 网络场景，即多宿主业务场景和热点高容量率的动态变化特性，对无线网络资源匹配问题资源的优化分配。首先，在多宿主业务场景中衰落信道加以近似，从而推导出匹配概率指标的两层分布式资源匹配算法，并提出改进的基基于 Stackelberg 博弈理论的资源匹配算法，并区业务速率的预测更新效益函数。论文研究体系

图 2.1 网络场景图模型中，考虑上行传输信道场景，并作了如下的新的用户终端接入网络时，全网重新进行带宽、功户均支持多宿主业务，且用户从不同网络获得的数效信道，均具有功率谱密度为2noise 的高斯白噪声，小区间是无干扰的，假设通过定向天线传输数据建标指在无线通信系统中，以全体用户的总体 QoS 为

【参考文献】：
期刊论文
[1]Key techniques for 5G wireless communications:network architecture, physical layer,and MAC layer perspectives[J]. MA Zheng,ZHANG ZhengQuan,DING ZhiGuo,FAN PingZhi,LI HengChao.  Science China（Information Sciences）. 2015(04)
[2]5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2014(05)



本文编号：3372198