LTE系统下基于模糊神经网络的Femtocell/Macrocell接入控制算法研究

发布时间：2021-09-04 00:07

　　根据运营商的经验，4G业务一般发生于室内，其中更有25%左右的业务是发生在家庭环境之中的。因此，室内覆盖成为4G部署中的重中之重。家庭基站的引入主要是为了满足高质量的室内覆盖的要求。Femtocell覆盖范围小，规划也相对随机。这样将Femtocell引入宏蜂窝网络必然会带来一定的干扰问题。因此，本文在家庭基站上行干扰分析的基础上，利用上行干扰分析的仿真结果，即家庭基站中断容量和中断概率等参数，考虑在一个宏基站和多个家庭基站部署情况下的移动用户接入控制的问题。由于在异构网络共存场景下，移动用户对于接入网络的选择通常都不会仅仅基于某一个参数。然而，传统的多属性决策问题中输入参数都是一些精确的数值，但现实生活中，很多概念是无法用精确的数学参数描述的，因此考虑利用模糊数学的概念并利用模糊推理的方法来解决网络接入决策中很多因素难以量化的问题，同时考虑到引入神经网络的自学习能力，将权值的确定问题予以解决。因此，本文采用模糊神经网络（Fuzzy Neural Network, FNN）作为接入控制算法的数学模型。在接入控制算法方面，本文针对异构网络垂直切换过程中容易发生的乒乓切换的问题，提出引入了... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状及分析
        1.2.1 家庭基站概念的提出
        1.2.2 接入控制算法研究现状
    1.3 本文主要研究内容
第2章 异构网络环境下接入控制关键技术
    2.1 LTE 系统下接入 FEMTOCELL 异构网络融合架构
        2.1.1 Femtocell 网络结构
        2.1.2 异构网络融合架构
    2.2 异构网络接入策略分析
    2.3 模糊逻辑和神经网络理论基础
    2.4 本章小结
第3章 LTE 系统下双层网络共存干扰性能分析
    3.1 基于 OFDM 系统的干扰分析
        3.1.1 OFDM 系统
        3.1.2 干扰类型及组网方式分析
        3.1.3 OFDMA 系统干扰分析
    3.2 上行干扰数学模型推导及仿真
        3.2.1 异频组网方式
        3.2.2 同频组网方式
    3.3 本章小结
第4章 基于模糊神经网络的异构网络接入控制算法
    4.1 无线传播模型
    4.2 LTE 信道条件分析
        4.2.1 CQI 索引
        4.2.2 SNR 等效模型
        4.2.3 SNR 与 CQI 映射关系
    4.3 基于模糊神经网络的接入控制算法
        4.3.1 模糊神经网络数学模型
        4.3.2 基于 FNN 的异构网络接入控制算法
        4.3.3 系统建模
        4.3.4 仿真结果分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3382144