正弦调频干扰下二进制偏移载波的精确捕获

发布时间：2021-09-06 09:15

　　针对正弦调频（sinusoidal frequency modulation,SFM）干扰下二进制偏移载波（binary offset carrier,BOC）信号捕获困难的问题,提出了一种基于离散SFM变换（discrete SFM transform,DSFMT）和部分匹配滤波结合全相位快速傅里叶变换（partial matched filter-all phase fast Fourier transform,PMF-apFFT）的干扰抑制捕获改进算法。该算法首先通过FFT估计SFM干扰的调制频率,在调制频率估计的基础上进行DSFMT,然后从DSFMT域中去除干扰成分再做DSFM反变换（inverse DSFMT,IDSFMT）实现干扰抑制,最后对干扰抑制后的BOC信号采用PMF-apFFT方法完成精确捕获。理论分析与仿真结果表明,所提算法在不影响DSFMT性能的前提下大幅简化了传统DSFMT的计算复杂度,并且在同等情况下,当检测概率为1时,所提算法的性能相比于DSFMT结合PMF-FFT的算法提高了大约3dB。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

含SFM干扰的频域谱线

经过测量，图1中相邻谱线间隔之差和设置的fm基本相同，证明了上述分析的正确性。为了验证FFT是否能够正确估计BOC中SFM干扰的fm，实验在信干比SIR=-10dB和信噪比SNR=-10dB时，对受到SFM干扰的BOC(1,1）信号做FFT，仿真结果如图2所示。由图2可知，受到SFM干扰的BOC信号做FFT时，受到SFM干扰的谱线幅度高于BOC信号谱线幅度，由此可以估计出SFM干扰的fm。2.2 正弦调频变换

为了验证上述理论分析的正确性，当SIR=-10dB和SNR=-10dB时，对受到SFM干扰的BOC(1,1）信号做DSFMT，结果如图3所示。由图3可知，BOC信号在DSFMT域平均分布，而SFM干扰在DSFMT域的聚集非常明显，有利于准确判断干扰谱线的位置从而进行干扰置零处理，将干扰抑制后的频谱进行IDSFMT就可以得到BOC信号。

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3387185