基于每层泊松近似的异构蜂窝网络性能分析
发布时间：2021-09-15 07:39
泊松点过程（PPP）由于其理论可分析性和随机性而被广泛用于无线网络建模及分析,但实际基站部署并不是完全随机的,针对基站在空间上存在互斥的情况,文章采用泊松硬核过程（PHCP）建模异构蜂窝网络（HCN）,选择基于最大信干比（SIR）准则的基站接入方案,采用每层泊松SIR近似方法推导出了两层基于PHCP的HCN的近似覆盖率。仿真结果表明,该方法所产生的近似覆盖率为实际覆盖率的渐近下边界,并且PHCP网络的覆盖率优于PPP网络覆盖率,更适应于具有互斥性的实际基站部署。
【文章来源】：光通信研究. 2020,(02)北大核心
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
基站分布图
ΜΙSR(r,α)=[a 1 +a 2 cos(a 4 r)+a 3 sin(a 4 r)]? e -0.8996α + b 1 r 2 +b 2 r+b 3 r 2 +b 4 r+b 5 , ??? (7)其系数如表2所示。
图3所示为PPP-PPP与PHCP-PPP网络的理论覆盖率与仿真覆盖率。由图可知,两层PHCP网络通过每层泊松SIR近似方法得到的近似覆盖率为实际覆盖率的下界,并且PHCP网络的覆盖性能明显优于PPP网络。图4为两层PHCP网络的理论覆盖率与r的关系图。由图可知,随着r的增大 ,两层基于PHCP的HCN的覆盖率先增大后减小。这是因为随着r的增大,用户接收到来自于宏基站的干扰减少,覆盖性能提升;但是当r过大、宏基站的数量减少过多时,用户能够达到目标SIR的概率反而会减少,从而影响覆盖性能。因此,可以通过适当调节r来提高网络覆盖率。
本文编号：3395676
【文章来源】：光通信研究. 2020,(02)北大核心
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
基站分布图
ΜΙSR(r,α)=[a 1 +a 2 cos(a 4 r)+a 3 sin(a 4 r)]? e -0.8996α + b 1 r 2 +b 2 r+b 3 r 2 +b 4 r+b 5 , ??? (7)其系数如表2所示。
图3所示为PPP-PPP与PHCP-PPP网络的理论覆盖率与仿真覆盖率。由图可知,两层PHCP网络通过每层泊松SIR近似方法得到的近似覆盖率为实际覆盖率的下界,并且PHCP网络的覆盖性能明显优于PPP网络。图4为两层PHCP网络的理论覆盖率与r的关系图。由图可知,随着r的增大 ,两层基于PHCP的HCN的覆盖率先增大后减小。这是因为随着r的增大,用户接收到来自于宏基站的干扰减少,覆盖性能提升;但是当r过大、宏基站的数量减少过多时,用户能够达到目标SIR的概率反而会减少,从而影响覆盖性能。因此,可以通过适当调节r来提高网络覆盖率。
本文编号：3395676
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