面向风砂综合环境雷达仿真平台研究与实现
发布时间：2021-09-22 04:57
我国沙漠地区属典型的大陆性气候,风砂频繁、太阳辐射强烈、昼夜温差大。雷达等电子装备的环境适应性问题十分突出,例如巨大的温差会加速元件、材料机械损伤;强太阳辐射会使装备材料发生变形老化、引发绝缘和密封失效等问题;砂粒易造成机械部分磨损、阻塞及侵蚀。大温差、太阳辐射或砂尘等单一环境因素会对雷达等电子装备性能造成不良的影响,多种环境耦合作用对雷达的破坏将更加显著,因此研究大温差、砂尘和强太阳辐射以及综合环境变化对雷达装备的影响机理,对于研究雷达等电子装备在不同环境下的适应性有着非常重要的意义。针对上述需求,本文以某雷达部件为研究对象,采用了数值仿真计算方法,研究了沙漠环境对某雷达部件表面状态的影响规律。同时,开发了面向风砂综合环境雷达仿真平台。主要内容如下:（1）论文首先对国内外环境试验与环境适应性仿真技术的研究现状以及发展趋势进行了总结,对面向风砂综合环境雷达仿真平台进行了需求分析,并完成了面向风砂综合环境雷达仿真平台的技术路线设计,确定了平台的总体架构及各功能模块。（2）针对气象数据缺失问题,分别采用了基于前后相邻填补法和相关性分类填补法对缺失值进行估计,通过遗传算法确定了前后相邻填补法...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各算法对风速数据集的填补结果
并对其进行计算分析，自适应的选取恰当的 k。止由于 k 取值较小误判异常值或 k 取值过大遗漏异常值，本差异化异常点和正常点，合理的选取 k。21)可知，某个对象 p 的 ( ,)kd p D 值越小，表示 p 的邻域对越大，表示 p 的邻域范围较稀疏，p 对象为异常值的可能以区分孤立点和异常点。由于 ( , )kd p D 受 k 的影响较大，因与 k 近邻邻居之间的边数k ( k 1) 2的比值，记为分散度 kD 点和异常点之间的差异，其计算公式为：( )( )( )2 ,1kkd p DD pk k= 用 ( )kD p k来观察 ( )kD p 受 k 值的影响。如图 3.6 表示某分散度图。
某异常点和正常点的 k-分散度实例图3.8 所示，可知当 k=4 时，孤立点和正常点差异化最大。对值较小；对于异常点，lof 值远远大于正常点的 lof 值，证的准确性。因此本文在对待测试验数据进行基于 LOF 异常图 3.10 和图 3.11 分别给出了当 k=4，6，8 时，风速原始数
【参考文献】：
期刊论文
[1]高原环境对车辆柴油机冷却系统性能影响分析[J]. 何星,周梓发,章凯,李厅. 内燃机与配件. 2017(22)
[2]仿真技术在装备环境适应性试验与评价中的应用[J]. 陈典斌,柯宏发,韩东霏. 中国设备工程. 2017(22)
[3]JJF 1101—2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》的建议[J]. 张军明,姚兴圣,孙小杰. 工业计量. 2017(04)
[4]雷达关键部件对西北地区典型环境适应性的综合仿真研究[J]. 李静,马志宏,胡锐锋,李宁霞. 环境技术. 2016(05)
[5]基于数据填补和连续属性的朴素贝叶斯算法[J]. 李忠波,杨建华,刘文琦. 计算机工程与应用. 2016(01)
[6]基于一三维耦合的装甲车辆冷却系统高原环境适应性研究[J]. 曹元福,刘建峰,石军,赵春伟,张佳卉,周丽,刘洋. 车辆与动力技术. 2015(03)
[7]某机载光电系统光学基座高低温环境适应性数值仿真研究[J]. 姚海艳. 中国新技术新产品. 2015(13)
[8]电站锅炉监测数据的异常值检测算法研究[J]. 黄景涛,任志伟,罗威. 计算机与应用化学. 2013(10)
[9]基于欧拉双流体模型的风沙运动模拟[J]. 武生智,任春勇. 兰州大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]城轨车辆的试验设施[J]. 池耀田. 环境技术. 2011(05)
博士论文
[1]动力学综合环境试验若干理论及技术问题的研究[D]. 徐冠华.浙江大学 2014
[2]基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D]. 田江.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]风沙流的双流体模型参数及输沙量分布特征研究[D]. 王康龙.兰州大学 2014
[2]面向数据驱动建模的数据预处理方法研究[D]. 任志伟.河南科技大学 2013
[3]基于聚类和孤立点检测的数据预处理方法的研究[D]. 苗润华.北京交通大学 2012
[4]船舶电子设备防腐涂层体系自然环境与实验室试验结果对比研究[D]. 苏少燕.华南理工大学 2010
[5]多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较[D]. 袁中萸.中南大学 2008
本文编号：3403182
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
各算法对风速数据集的填补结果
并对其进行计算分析，自适应的选取恰当的 k。止由于 k 取值较小误判异常值或 k 取值过大遗漏异常值，本差异化异常点和正常点，合理的选取 k。21)可知，某个对象 p 的 ( ,)kd p D 值越小，表示 p 的邻域对越大，表示 p 的邻域范围较稀疏，p 对象为异常值的可能以区分孤立点和异常点。由于 ( , )kd p D 受 k 的影响较大，因与 k 近邻邻居之间的边数k ( k 1) 2的比值，记为分散度 kD 点和异常点之间的差异，其计算公式为：( )( )( )2 ,1kkd p DD pk k= 用 ( )kD p k来观察 ( )kD p 受 k 值的影响。如图 3.6 表示某分散度图。
某异常点和正常点的 k-分散度实例图3.8 所示，可知当 k=4 时，孤立点和正常点差异化最大。对值较小；对于异常点，lof 值远远大于正常点的 lof 值，证的准确性。因此本文在对待测试验数据进行基于 LOF 异常图 3.10 和图 3.11 分别给出了当 k=4，6，8 时，风速原始数
【参考文献】：
期刊论文
[1]高原环境对车辆柴油机冷却系统性能影响分析[J]. 何星,周梓发,章凯,李厅. 内燃机与配件. 2017(22)
[2]仿真技术在装备环境适应性试验与评价中的应用[J]. 陈典斌,柯宏发,韩东霏. 中国设备工程. 2017(22)
[3]JJF 1101—2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》的建议[J]. 张军明,姚兴圣,孙小杰. 工业计量. 2017(04)
[4]雷达关键部件对西北地区典型环境适应性的综合仿真研究[J]. 李静,马志宏,胡锐锋,李宁霞. 环境技术. 2016(05)
[5]基于数据填补和连续属性的朴素贝叶斯算法[J]. 李忠波,杨建华,刘文琦. 计算机工程与应用. 2016(01)
[6]基于一三维耦合的装甲车辆冷却系统高原环境适应性研究[J]. 曹元福,刘建峰,石军,赵春伟,张佳卉,周丽,刘洋. 车辆与动力技术. 2015(03)
[7]某机载光电系统光学基座高低温环境适应性数值仿真研究[J]. 姚海艳. 中国新技术新产品. 2015(13)
[8]电站锅炉监测数据的异常值检测算法研究[J]. 黄景涛,任志伟,罗威. 计算机与应用化学. 2013(10)
[9]基于欧拉双流体模型的风沙运动模拟[J]. 武生智,任春勇. 兰州大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]城轨车辆的试验设施[J]. 池耀田. 环境技术. 2011(05)
博士论文
[1]动力学综合环境试验若干理论及技术问题的研究[D]. 徐冠华.浙江大学 2014
[2]基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D]. 田江.大连理工大学 2009
硕士论文
[1]风沙流的双流体模型参数及输沙量分布特征研究[D]. 王康龙.兰州大学 2014
[2]面向数据驱动建模的数据预处理方法研究[D]. 任志伟.河南科技大学 2013
[3]基于聚类和孤立点检测的数据预处理方法的研究[D]. 苗润华.北京交通大学 2012
[4]船舶电子设备防腐涂层体系自然环境与实验室试验结果对比研究[D]. 苏少燕.华南理工大学 2010
[5]多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较[D]. 袁中萸.中南大学 2008
本文编号：3403182
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